AIに向かない業務を最初に選んでしまう
AIに向かない業務を選んでしまう人物のイラスト
そのAI活用は、経営成果に
つながっていますか。
AIで取り組むべき経営課題の特定から、業務設計・AIシステム構築、効果の検証までを一社完結で引き受けます。
業界主要アワード
4冠受賞!
*1
*2
*3
*4*1AIエージェント部門
*2AIエージェントツール部門
*3ITreview AI-Powered Features 2026
*4ITreview Best Software 2026 Rookie of the Year
「生成AIを導入したのに、経営成果につながらない」「生成AIを導入したのに、経営成果につながらない」
その原因は、技術ではなく“テーマ選定と現場の
巻き込み方”にあります。
効くテーマを見極めて着手順を決める
経営インパクトの大きさだけでなく、AIとの相性・実現難易度・現場で使われるかまで見極め、推奨優先順位を作成します。
完璧な計画を求め着手が遅れる
完璧な計画を求めて着手が遅れる人物のイラスト自社AI基盤で動くAIを早く出す
必要な大きな計画ではなく、2〜4週間で現場が触れるAIを構築。つくって見せることで、心理的ハードルを下げることです。
AIを導入したが一部社員しか使わず現場が動かない
一部社員しか使わず現場が動かない様子のイラスト実数値で確かめ全社へ展開する
削減工数・処理件数・品質・利用率など、事前に合意した指標で導入前後を比較。本番化・横展開を判断できる状態にします。
AIに向かない業務を最初に選んでしまう
AIに向かない業務を選んでしまう人物のイラスト完璧な計画を求め着手が遅れる
完璧な計画を求めて着手が遅れる人物のイラストAIを導入したが一部社員しか使わず現場が動かない
一部社員しか使わず現場が動かない様子のイラスト
効くテーマを見極めて着手順を決める
経営インパクトの大きさだけでなく、AIとの相性・実現難易度・現場で使われるかまで見極め、推奨優先順位を作成します。
自社AI基盤で動くAIを早く出す
必要な大きな計画ではなく、2〜4週間で現場が触れるAIを構築。つくって見せることで、心理的ハードルを下げることです。
実数値で確かめ全社へ展開する
削減工数・処理件数・品質・利用率など、事前に合意した指標で導入前後を比較。本番化・横展開を判断できる状態にします。
・About
JAPAN AI CONSULTINGとは？
JAPAN AI CONSULTINGとは？
JAPAN AI CONSULTINGは、経営成果に効く業務の特定から、現場に組み込むAIの構築、効果の数値化までを一社完結で引き受けるAIコンサルティング・AI導入支援サービスです。戦略だけでも、開発だけでもありません。自社のAI基盤、AI実装力、業界・業務の知見、現場定着の支援体制を一体で提供し、意思決定から現場で成果が生まれるまでの距離を短縮します。
最初のテーマ選びから、AIの専門家に相談しませんか？最初のテーマ選びから、AIの専門家に相談しませんか？
AI導入は、経営インパクトや実現難易度、現場への定着まで総合的な見極めが必要です。
早い段階から専門家と「動くAI」で検証することで、遠回りを防ぎ最短で成果につなげます。
AI導入は、経営インパクトや実現難易度、現場への定着まで総合的な見極めが必要です。早い段階から専門家と「動くAI」で検証することで、遠回りを防ぎ最短で成果につなげます。
・Impact
導入企業が実感している効果
導入企業が実感している効果
計7,619時間
業務時間削減
株式会社ビー・エム・エル様
約90%
配車計画の作成工数削減
BtoB製造業様
30時間3時間
調査・レビュー業務の短縮
株式会社レイヤーズ・コンサルティング様
40%
面接工数削減
株式会社三越伊勢丹ヒューマン・ソリューションズ様
月266時間
業務時間削減
武州製薬株式会社様
2時間25分
記事制作時間の短縮
株式会社KG情報様
26名
AI推進者の育成
株式会社東郷製作所様
30テーマ
全社横断でAI活用を立ち上げ
BtoB設備リース事業様
100名規模
勉強会を通じたAI浸透の加速
BtoB設備リース事業様
※上記はいずれも各社での実測値または当社調べに基づく個別の事例であり、同等の効果を保証するものではありません。JAPAN AIの製品のみを導入した企業の事例を含みます。
・Platform
構想をすぐ実装へ移せる、自社AIプラットフォーム
JAPAN AIは、エージェント構築、社内データ連携、外部ツール接続、権限管理、利用状況の確認までを備えたAI基盤を自社で提供しています。ゼロから開発する工程を減らし、コンサルティングで決めたテーマを、現場で動くAIへ早く移せます。
現場が自分でつくれる
すぐ使えるAIエージェントを約100種。自社エージェントは最短1分・ノーコードで作成できます。
社内データにつながる
Salesforce、kintone、Slack、SharePoint、Google Drive など30以上の外部ツールと連携。複数のAIモデルに対応し、用途に応じて使い分けられます。
個人の工夫を全社の資産へ
作成したエージェントは組織で共有でき、権限管理と利用状況の確認も可能です。個人の工夫が、部門・全社で再利用できる資産になります。
強固なセキュリティ・運用統制（ガバナンス）強固なセキュリティ・運用統制（ガバナンス）
上場企業水準の
セキュリティ
AI利用の統制
（権限管理・操作ログ）
入力データの
外部LLM学習なし
アクセス制御
（SSO・MFA・IP制限）
通信時・保存時の
データ暗号化
国内データ処理
（日本リージョン運用）
・Features
JAPAN AI CONSULTINGの特徴
JAPAN AI CONSULTINGの特徴
Feature 01
ゼロから作らないから、動くAIを早く出せるゼロから作らないから、動くAIを早く出せる
JAPAN AIのAI構築プラットフォームにより、エージェント構築、社内データの活用、外部ツールとの接続、権限管理といった日本企業のAI活用に必要な基盤を、ゼロから開発せずに始められます。
- 2〜4週間で現場が触れるAIを構築
- 約100種の標準エージェントを土台に利用
- PoC止まりを避け、本番運用を前提に設計
Feature 02
業務の設計者とAIの実装者がワンチームで支援業務の設計者とAIの実装者がワンチームで支援
支援するのは、ビジネス課題を解きほぐし「何を、なぜ、どの業務にAIを活用するか」を設計するDS、そして現場に入り込み、AI・データ・プロダクトを実際に動く仕組みへと落とし込むFDEです。構想から実装、定着、改善まで、設計と実装の二人三脚で一気通貫して支援します。
総合・戦略コンサルティングファーム出身事業会社のデータアナリスト出身大規模システムの開発リード経験者インフラエンジニア業界ドメイン専門家他にも多様な経歴のメンバーが在籍
Feature 03
豊富な成功・失敗パターンを最初の設計に反映豊富な成功・失敗パターンを最初の設計に反映
多業種にわたる豊富な導入知見をもとに、製造・建設・製薬・公共・自治体などの業界知見と、マーケティング・人事・ナレッジ活用といった職種別ソリューションを保有。成功／失敗パターンを初期設計に反映するため、スクラッチ開発と比べて費用と期間を圧縮します。
- 業界別・職種別の「型」を出発点に設計
- 幅広い業界・職種のドメイン知見を継承
- スクラッチ開発と比べて費用と期間を圧縮
Feature 04
利用状況と現場の声を見ながら使われる状態まで改善利用状況と現場の声を見ながら使われる状態まで改善
現場での試用、利用状況の確認、フィードバック収集、精度改善、勉強会や運用ルールの整備まで支援。日本企業のセキュリティ・業務運用を前提に設計し、一部の推進担当者だけが使う状態から、部門・全社で継続的に活用できる状態へ広げます。
- 推進担当 → 部門 → 全社へ段階的に拡大
- 利用状況の確認とフィードバック収集
- 精度・運用の改善と勉強会の実施
Feature 05
上場企業水準のセキュリティを前提にした設計上場企業水準のセキュリティを前提にした設計
当社プロダクトはISMS（ISO/IEC 27001）・ISMSクラウドセキュリティ認証（ISO/IEC 27017）およびプライバシーマークを取得し、SSO、MFA、IP制限、権限管理、操作ログに対応しています。データは国内で処理し、入力データが外部LLMの学習に利用されることはありません。
- 既存の情報セキュリティ規程との整合確認
- AI利用ポリシー・ガイドラインの整備を支援
- 上場グループ企業が運営
・How To
AI導入の進め方
早く作り、現場で試し、数字で判断する。大規模な全社プロジェクトから始めるのではなく、AI化テーマを見極め、実際に動くAIを構築し、現場で効果を確認。その結果をもとに、継続投資や全社展開を判断できる状態を目指します。
1ヶ月目
テーマを見つける
解決すべき課題と成果指標を明確にする
経営層・現場へのヒアリングから、経営課題と業務KPIを整理
AIに向く業務を見極め、着手順を決める
AIとの相性・期待効果・実現性を評価し、推奨優先順位を作成
試作品で確かめ、次の構築計画をつくる
有力テーマの実現性と投資対効果を検証し、次フェーズを具体化
主な成果物
- 経営会議の意思決定用AI化テーマ一覧と推奨優先順位経営会議の意思決定用AI化テーマ一覧と推奨優先順位
- 実現性を確認できる試作品と、投資対効果の仮説実現性を確認できる試作品と、投資対効果の仮説
- 次フェーズの構築計画
2ヶ月目
AIを作って現場で試す
使う業務と成果の基準を決める
対象業務と利用者の整理、および成功指標（KPI）の合意対象業務と利用者の整理、および成功指標（KPI）の合意
実際の業務で動くAIを構築する
データ接続とエージェント実装によるテスト環境の構築データ接続とエージェント実装によるテスト環境の構築
主な成果物
- 実際の業務データ・フローで試せる、動くAI実際の業務データ・フローで試せる、動くAI
3ヶ月目
改善し、実数値で判断する
現場の声をもとにAIを改善する
実業務の利用を通じた、精度や使い勝手の短サイクル調整実業務の利用を通じた、精度や使い勝手の短サイクル調整
効果を数値で確かめ、次の展開を決める
数や品質など、事前の合意指標に基づく導入前後の比較数や品質など、事前の合意指標に基づく導入前後の比較
主な成果物
- 効果測定レポート
- 本番化・横展開の判断材料
貴社のリソースや難易度に合わせて選べる、2つの推進体制貴社のリソースや難易度に合わせて選べる、2つの推進体制
01
お客様主体型
お客様のメンバーが自らAIを作り、改善できる状態を目指します。当社は要件整理・設計のアドバイスとハンズオン支援が中心。AI活用の知見が社内に蓄積されます。
02
JAPAN AI主体型
要件整理から設計・実装・検証まで当社が主体となって構築します。構築難易度の高いテーマや、短期間で立ち上げたい場合に適しています。
※対象業務、データ環境、関係者の参加状況により進行内容は異なります。初回相談で、3ヶ月で到達可能な範囲と貴社側に必要な体制をご案内します。
まずは自社で何ができるか、確かめてみませんか？まずは自社で何ができるか、確かめてみませんか？
AI化する業務や進め方が決まっていなくても問題ありません。
現在のAI活用状況、経営・業務課題、社内体制をお伺いし、貴社に合った最初の一歩を整理します。
AI化する業務や進め方が決まっていなくても問題ありません。現在のAI活用状況、経営・業務課題、社内体制をお伺いし、貴社に合った最初の一歩を整理します。
・Comparison
AI支援範囲の比較表
AI導入は、経営課題の特定から効果測定までの流れの中で、支援会社ごとに引き受ける範囲が違います。担当しない工程は、別の会社か自社で引き取ることになります。この受け渡しのたびに、認識合わせと調整の手間が生じます。JAPAN AIはAI導入の構想から効果測定までを同じチームと基盤でつなぎます。
| 比較項目 | JAPAN AI 構想から定着まで 一気通貫 | 戦略コンサル 経営課題の特定や ビジネス構想に強い | ITコンサル IT戦略の策定や システム企画に強い | SIer 要件定義後の 開発・実装に強い | AI専門会社 最新のAI技術や モデル開発に強い |
|---|---|---|---|---|---|
経営課題の特定 | 対応 経営課題をAIテーマ化 | 対応 主に担当 | 対応 主に担当 | 非対応 | 非対応 |
業務課題の分解 | 対応 現場業務の分解 | 対応 主に担当 | 対応 主に担当 | 一部対応 要件化以降 | 一部対応 案件による |
ユースケース設計 | 対応 実用ユースケース設計 | 一部対応 構想レベルまで | 対応 主に担当 | 一部対応 仕様設計として | 一部対応 技術要件として |
システム接続 | 対応 標準連携の範囲で対応 | 非対応 | 対応 主に担当 | 対応 主に担当 | 一部対応 案件による |
AIプロダクト実装 | 対応 自社プロダクトで実装 | 非対応 | 一部対応 開発は外部委託が主流 | 対応 主に担当 | 対応 主に担当 |
現場導入・定着 | 対応 定着支援まで担当 | 非対応 | 一部対応 PMOとして関与 | 一部対応 納品後の保守として | 非対応 |
効果測定・改善 | 対応 利用状況から継続改善 | 一部対応 KPI設計まで | 一部対応 進捗・KPI管理として | 一部対応 保守・運用として | 一部対応 技術改善として |
※当社の支援・相談実績に基づく一般的な傾向です（2026年8月時点／当社調べ）。特定企業を示すものではなく、実際の支援範囲は企業・案件により異なります。JAPAN AI欄は当社の標準提供範囲です。基幹連携等は個別見積となります。
AI導入は、経営課題の特定から効果測定までの流れの中で、支援会社ごとに引き受ける範囲が違います。担当しない工程は、別の会社か自社で引き取ることになります。この受け渡しのたびに、認識合わせと調整の手間が生じます。JAPAN AIはAI導入の構想から効果測定までを同じチームと基盤でつなぎます。
※当社の支援・相談実績に基づく一般的な傾向です（2026年8月時点／当社調べ）。特定企業を示すものではなく、実際の支援範囲は企業・案件により異なります。JAPAN AI欄は当社の標準提供範囲です。基幹連携等は個別見積となります。
・Case Study
AIによる業務効率化の支援事例
AIによる業務効率化の支援事例
構想ではなく、業務で使われるAIへ。実際に現場で運用されている支援事例をご紹介します。
Case 01
全社のAI活用の土台を3ヶ月で構築
BtoB設備リース事業グループ従業員 約1,000名
期間 3ヶ月3ヶ月で実施した主な支援
AIソリューション開発
- 管理・営業・業務の3本部を対象に、業務効率化AIを開発
- 選定した30の施策テーマに部門担当者を割り当て、自主開発を支援
- 100名規模のAI機能勉強会を実施し、全社へ展開
システム連携
- 全社横断基盤・SFAなど、既存システムとAI基盤の連携方式を設計
- 基幹システムとの連携可否を、ベンダーと協議・整理
- データ集約基盤（DWH）の構想を策定
AXコンサルティング
- 経営層へのインタビューを通じて、事業目標・KPI・課題を構造化し、施策の優先順位を決定
- 営業本部の業務フロー（見積〜受注・契約）を整理・刷新
- 他社のAX事例を参考に、全社AXロードマップを策定
成果・実績
30テーマ
全社横断でAI活用を立ち上げ
100名規模
勉強会を通じたAI浸透の加速
5段階
営業育成ナビ・受注要因分析
Case 02
納品配車計画をAI化。2ヶ月で専任担当者の作成工数を約90%削減納品配車計画をAI化。2ヶ月で専任担当者の作成工数を約90%削減
BtoB製造業グループ従業員 約5,000名
期間 2ヶ月配車計画業務の変化
導入前
熟練担当者がすべてを手作業で組み立てる
- 1
配車オーダー
納品日／納品先／重量／混載／車格／運賃
- 2
熟練担当者が配車計画を作成
納品日や納品先など複数の条件を同時に考慮し、Excel上で配車案を組み立てて確認
- 3
オーダー変更のたびに組み直し
混載・車格の判断が、担当者の経験と暗黙知に依存
導入後
配車案はAIが作り、人は採用判断に集中する
- 1
配車オーダー
納品日／納品先／重量／混載／車格／運賃
- 2
JAPAN AIで配車案を自動生成
複数条件を同時に考慮し、混載・車格・運賃の組み合わせを提案。熟練担当者の判断ルールを反映済み
- 3
採用可否を判断
人は例外対応と最終確認に集中
2ヶ月で実施した主な支援
AIエージェント構築
- 複数条件から配車案を自動生成する仕組みを構築
- 納品条件をもとに、混載・車格を自動判断
暗黙知のルール化
- 熟練担当者の判断ルールをヒアリングし、AIへ反映
- 混載・車格選定の判断基準を形式知化
現場運用への組み込み
- AIの出力を人が採用判断する運用フローを設計
- 出力精度を確認し、輸送コストの品質を同水準に維持
成果・実績
約90%
専任担当者の計画作成工数削減※
同水準を維持
輸送コストの品質
暗黙知をAI化
混載・車格選定のルール
※BtoB製造業（グループ従業員 約5,000名）の納品配車計画業務における実績。熟練担当者が手作業で計画を作成していた導入前と、AIが作成した案を人が判断する導入後を比較したものです（2026年8月時点／当社調べ）。効果は対象業務・データ環境・運用体制により異なります。
・Benefits
JAPAN AI CONSULTING導入のメリット
JAPAN AI CONSULTING導入のメリット
遠回りせず最短で成果へ
完璧な計画づくりに半年〜1年かけるのではなく、AI向きで効果を確かめやすい業務から着手。2〜4週間で動くAIを現場に出し、早く成果を示します。
属人化した判断を形式知に
エース社員や熟練担当者のノウハウをAIへ移植。混載・車格選定のような暗黙知もルール化し、誰でも同じ品質のアウトプットを実現します。
推進担当から全社へ
「自分の業務がラクになる実物」を見せることで人が動きます。一部の推進担当だけが使う状態から、部門・全社で継続的に活用できる状態へ広げます。
・Support
安心のサポート体制
上場企業水準のセキュリティ
ISMS（ISO/IEC 27001）／ISO/IEC 27017準拠運用。プライバシーマーク取得済み。入力データはLLMの学習に一切利用されません。
充実したエンジニア体制
自社でRAGエンジンを開発・運用。市況を捉えたスピーディーな開発で、継続的にプロダクトを進化させています。
DX・AXの現場定着まで伴走
導入設計から運用定着まで専任チームが伴走。「ツールを入れて終わり」にはしません。業務分析や全社展開の戦略策定まで踏み込んで支援します。
・Flow
ご相談から支援開始までの流れ
ご相談から支援開始までの流れ
お問い合わせ
課題や要望をヒアリング（初回のご相談は無料）
ヒアリング・ご提案
AI活用状況と課題から支援方針をご提案
ご契約・計画策定
AI化テーマの優先順位と構築計画を策定
構築・効果検証
動くAIを構築し実業務で効果を検証
本番化・展開
本番化から全社展開・定着まで支援
・FAQ
よくあるご質問
・Solutions
JAPAN AIのソリューション
JAPAN AIのソリューション
“AIチャット”だけじゃない。AI活用レベルに合わせて選べる、JAPAN AI のソリューション。導入から内製化まで一気通貫で支援します。
AIトランスフォーメーションの全体像
01 導入期
まずはAIに触れる
単純な業務をAIに任せる
調べ物や議事録、FAQ
02 活用期
タスクをAIに任せる
データやツールを連携し
AIによる生産性向上を実感
03 浸透期
御社にAI人材が育つ
自社で業務課題を発見し
AI AGENTを構築して解消
04 応用期
オリジナルAIで
他社と差をつける
まずはAIに触れる
単純な業務をAIに任せる
調べ物や議事録、FAQ
タスクをAIに任せる
データやツールを連携し
AIによる生産性向上を実感
御社にAI人材が育つ
自社で業務課題を発見し
AI AGENTを構築して解消
オリジナルAIで他社と
差をつける
JAPAN AIの提供サービス
AIプラットフォーム
汎用型AI
職種別
業種別
AIコンサルティング・AI開発支援
生成AI研修AI人材育成伴走サポート自社推進支援要件定義開発実装POC
AI活用を、経営成果につなげよう。AI活用を、
経営成果につなげよう。
テーマ選定・実装・定着・効果測定——構想から実装まで、一社完結でご支援します。テーマ選定・実装・定着・効果測定——
構想から実装まで、一社完結でご支援します。
お問い合わせはこちら
Seminar
セミナー
募集中ウェビナー
【アーカイブ配信】AIの邪魔をしない。これからの業務インフラや経営の捉え方
2026.07.31 (金)11:00～12:00（60分）
2026.06.29 (月)11:00～12:00（60分）
2026.06.24 (水)11:00～12:00（60分）
募集中デモセミナー
JAPAN AI デモンストレーションセミナー
2026.07.31 (金)13:00～14:00（60分）
2026.06.26 (金)11:00～14:00（180分）
2026.06.25 (木)13:00～14:00（60分）
募集中ウェビナー
【アーカイブ配信】あなた専用のAI社員はどう作る？AI導入支援のプロが解説する「Skills」活用ウェビナー
2026.07.31 (金)09:00～10:00（60分）
2026.06.26 (金)12:00～13:00（60分）
2026.06.25 (木)12:00～13:00（60分）
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