JAPAN AI、データ間の関係性を理解する高精度RAG技術を開発 〜単純な構造化では表現できない複雑なデータの定義と検索が可能に〜

JAPAN AI株式会社(本社:東京都新宿区、代表取締役社長:工藤 智昭、以下JAPAN AI)は、データ間の関連性を理解し高精度な検索・回答を実現する最新のRAG技術を開発しました。本技術により、企業内の複雑な情報構造を理解し、より正確で文脈に即した回答の提供が可能となります。
データ構造を分類し、関係性を理解するRAG技術
従来の検索技術では実現が困難だった「データ同士の関連性」を理解したデータ検索を可能にします。データの属性に適切な分類付けを行い、それぞれの関連性を構造化して保持することで、検索精度を大幅に向上させます。
これにより、単純な構造化では表現できない複雑なデータの定義と検索が可能となり、不正確な情報生成を抑制し、データ処理精度、検索精度、回答精度のすべてにおいて、従来技術と比較して高い性能を実現しました。
〈従来のRAG〉

〈最新のRAG〉

例えば、下記のような回答生成が可能になります。
・企業の組織構造を考慮した社内問い合わせ対応
・製品間の関連性を活用した情報検索
・文書間の参照関係の理解と活用
・業務フローに基づく適切な回答生成
・人事情報の関連付けによる総合的な検索
今後の展望
今後も最新のRAG技術への対応を迅速に行い、常に最先端の技術を提供できる体制を整えてまいります。また、既存技術の研究と応用も並行して進め、より多様な企業ニーズに対応できるよう、技術の発展に努めてまいります。