生成AIのビジネスシーンへの導入が広がっています。本記事では企業が生成AIを導入するメリットや大手企業での活用事例を紹介します。
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そもそも生成AIとは？
生成AIとは、文章・画像・映像・音声などのコンテンツを新たに生成できるAI（人工知能）のことです。膨大なデータから機械学習する点は従来のAIと共通していますが、学習したパターンや関係性をもとに新たなコンテンツを自律的に生成できる点が大きな違いです。従来のAIが「分類」「予測」「検索」といった特定タスクに特化していたのに対し、生成AIは自然言語による指示（プロンプト）に応じて多様なアウトプットを生み出せます。この汎用性の高さが、ビジネスシーンへの急速な普及を後押ししています。
代表的な技術として、テキスト生成に特化した大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）があります。LLMは膨大な文章データを学習しており、質問への回答・文書作成・翻訳・要約・コード生成など、幅広い用途に対応できます。ChatGPTやGemini、Claudeなどが代表例として挙げられます。
なお、LLMの仕組みや生成AIとの違いについて詳しく知りたい方は、こちらの記事もご参照ください。
＞LLM（大規模言語モデル）とは？生成AIやChatGPTとの違い、仕組み・活用例まで
生成AIがビジネスに与える影響
生成AIの登場以降、ビジネスシーンへの導入が急速に加速しています。その背景には、生成AIが生み出すコンテンツの品質が人の作成物と同等、あるいはそれ以上に達するケースが増えてきたことがあります。特に注目すべきは、従来は「人間にしかできない」とされてきた創造的・知的業務への適用が進んでいる点です。文書作成・翻訳・コード生成・デザイン案の提案など、これまで専門スキルを要した業務を生成AIが補助することで、人材不足の解消や業務の標準化が現実のものとなっています。
もちろん、最終的な判断や対人コミュニケーションなど、人の介在が不可欠な業務は依然として存在します。しかし、生成AIを適切に活用することで、人のスキルを補い、業務効率を大幅に高めることが可能です。
生成AIの基本的な仕組みや従来のAIとの違いについては、以下の記事で詳しく解説しています。
生成AIとは？従来のAIとの違いやできることなどわかりやすく解説
生成AIを企業が活用するメリット
生成AIを正しく活用することで、人の仕事はより高付加価値な領域に集中できるようになります。企業が生成AIを導入する主なメリットは、業務効率化とコスト削減、そしてイノベーション創出の2点に集約されます。
- 業務効率化とコスト削減
- イノベーション創出と新たな価値の提供
業務効率化とコスト削減
生成AIの導入によって、特定の作業を自動化・高速化し、業務効率を大幅に改善できます。文書作成・翻訳・情報検索・コード生成といった定型的・反復的な業務は、生成AIが得意とする領域です。人が数時間かけて行っていた作業を、生成AIであれば数分で完了できるケースも珍しくありません。
その結果、人的リソースをより創造的・戦略的な業務に振り向けることができ、採用コストや残業コストの削減にもつながります。また、生成AIは一定の品質水準を保ちながらアウトプットを生成するため、担当者のスキルや経験に依存しない業務の標準化も実現できます。
業務効率化の具体的な手法や活用事例については、以下の記事もあわせてご覧ください。
AIによる業務効率化の事例と活用効果を解説
イノベーション創出と新たな価値の提供
生成AIのもう一つの大きなメリットは、人間の発想を超えた視点やアイデアを提供できる点です。自身にはない観点からの提案や、従来の手法では生み出せなかったデザイン・企画案を短時間で複数提示できます。この特性は、商品開発・広告クリエイティブ・新規事業の企画立案など、創造性が求められる業務で特に効果を発揮します。人間の創造力と生成AIの発想力を組み合わせることで、これまでにない価値を生み出す可能性が広がります。生成AIは「人の代替」ではなく、人の能力を最大限に引き出す補助ツールとして機能するのです。
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企業における生成AIの活用方法
生成AIのビジネス活用は、文章生成から画像生成まで多岐にわたります。ここでは、企業でとくに活用が進んでいる代表的な用途を紹介します。
- リサーチや分析
- 文書作成や翻訳の自動化
- デザイン案やプロトタイプ作成
- 顧客対応のサポート自動化
- チャットボットによる社内問い合わせ効率化
リサーチや分析
膨大な文献や資料を参照し、要点や示唆を抽出するリサーチ・分析業務は、生成AIが大きな効果を発揮する領域です。適切なプロンプトを設定することで、最新のウェブ情報を参照しながら従来の定量分析と同等の分析を短時間で実施できます。
ただし、生成AIの回答には誤情報（ハルシネーション）が含まれる場合があるため、引用元の確認や人によるレビューは必須です。あくまで「調査の補助ツール」として位置づけ、最終判断は人が行う運用が適切です。
文書作成や翻訳の自動化
文章生成は生成AIが最も得意とする領域の一つです。書式・文体・トーンをあらかじめ指定しておけば、必要な情報を入力するだけで一定品質の文書を自動生成できます。担当者のスキルや経験に依存せず、均一な品質水準を保てる点が大きな強みです。
翻訳においても、日本語・英語をはじめとする多言語に対応しており、不自然な箇所を人が修正するだけで済むため、翻訳にかかる工数を大幅に削減できます。
デザイン案やプロトタイプ作成
画像生成AIを活用することで、製品デザインや広告クリエイティブの初期案を短時間で複数生成できます。従来は専門スキルを持つデザイナーが手作業で行っていた作業を効率化し、属人性の高いデザイン分野でも多様なクリエイティブ案を迅速に提案できるようになりました。
顧客との合意形成を早期に進められるほか、試行錯誤のコストを大幅に削減できる点も大きなメリットです。
顧客対応のサポート自動化
生成AIを活用したチャットボットを導入することで、顧客からの問い合わせ対応の一部を自動化できます。チャット形式で顧客の質問を受け付け、生成AIが文脈を理解したうえで適切な回答を生成・返答する仕組みを構築できます。
24時間365日の対応が可能になるほか、オペレーターの対応負荷を軽減し、より複雑な問い合わせへの対応に人的リソースを集中させることができます。
AIによるカスタマーサポートは可能？導入のメリットとデメリットを解説
チャットボットによる社内問い合わせ効率化
社内向けチャットボットに生成AIを組み込むことで、福利厚生・社内規定・業務マニュアルなどに関する問い合わせを自動化できます。社内データベースと連携することで、自由文による検索が可能になり、必要な情報に素早くアクセスできる環境を整備できます。人事・総務部門への問い合わせ件数を削減し、担当者がより付加価値の高い業務に集中できるようになります。
社内向けチャットボットおすすめ15選を徹底比較！5つの導入ポイントを解説
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チャットボットによる社内問い合わせシステムの導入を検討しているのであれば株式会社ジーニーが展開する「JAPAN AI CHAT」がおすすめです。JAPAN AI CHATでは複数のLLM（大規模言語モデル）に対応しており、Sales Force Automation（SFA）といった外部ツールと連携することができます。また、生成AIの扱いに慣れていない社員でも適切に情報を検索できるプロンプトテンプレートも豊富に備えています。
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ここからは、製造・小売・飲料メーカー・IT・教育・建築・金融の7業界にわたる大手企業15社の具体的な活用事例を紹介します。各社がどのような課題に対し、生成AIをどう活用して成果を上げているかを確認してください。
| 業種 | 会社名 | 生成AIによる改善効果 |
|---|---|---|
| 製造業 | パナソニック コネクト | 全社員向けAIアシスタントで年間44.8万時間削減 |
| オムロンサイニックエックス | 自然言語指示で動作するロボットアームシステムの開発 | |
| 旭鉄工 | 製造現場のカイゼンノウハウを生成AIで検索・活用 | |
| 小売業 | セブンイレブン・ジャパン | 商品企画期間を最大90%短縮 |
| パルコ | 広告制作を生成AIで全自動化 | |
| 飲料メーカー | 日本コカ・コーラ | 消費者参加型の広告キャンペーンを展開 |
| サントリー食品インターナショナル | 生成AIを活用したCM企画・制作 | |
| IT | LINEヤフー | エンジニア約7,000名のコーディング時間を1日1〜2時間削減 |
| メルカリ | 写真から商品情報を自動生成する出品サポート機能 | |
| 教育 | ベネッセ | 自由研究テーマの提案AIを無償提供 |
| 学研 | 学習システムに生成AIによる個別アドバイス機能を実装 | |
| 建築 | 大林組 | スケッチから建物外観デザインを自動生成 |
| 鹿島建設 | グループ2万人向け専用対話型AIで業務効率化 | |
| 金融 | 三菱UFJ銀行 | 全行員向けAI「AI-bow」で業務効率化を推進 |
| 横浜銀行 | 融資稟議書作成を生成AIで支援、年間最大1万9,500時間削減見込み |
製造業での活用事例3選
製造業では、社内情報の検索・活用から現場のカイゼン支援、ロボット制御まで、生成AIの活用領域が急速に広がっています。製造業における生成AI活用のメリットは、属人化した現場ノウハウのデータ化と、それを誰でも活用できる環境の整備にあります。
- パナソニック コネクト：全社員向けAIアシスタントで年間44.8万時間削減
- オムロンサイニックエックス：自然言語で動作するロボットアームシステムの開発
- 旭鉄工：カイゼンノウハウを生成AIで検索・活用
パナソニック コネクト
パナソニック コネクトは、2023年2月より自社開発の生成AIアシスタントサービス「ConnectAI」を国内全社員約1万1,600名に展開しました。導入目的は「業務生産性向上」「社員のAIスキル向上」「シャドーAI利用リスクの軽減」の3点です。
「聞く」から「頼む」へのAI活用のシフトが進んだ結果、2024年には年間削減時間が44.8万時間（前年比2.4倍）に達しました。1回あたりの削減時間は28分（前年比1.4倍）で、月間ユニークユーザー率は49.1%に上ります。品質管理・ITサポート・人事研修など多岐にわたる分野でAIエージェントの活用も始まっており、業務の自動化をさらに推進しています。
出典：パナソニック コネクト株式会社「パナソニックコネクト、『聞く』から『頼む』へシフトしたAI活用で年間44.8万時間の削減を達成」
オムロンサイニックエックス
オムロンサイニックエックスでは、自然言語による指示に応じて動作するロボットアームシステムの開発を進めています。「きゅうりを切って、お皿に盛り付けて」といった日常的な言葉でロボットを操作できるフレームワーク「ViLaIn（ヴィラン）」がその代表例です。
食材の切り方などの動作を学習した生成AIが指示を解釈し、それに適した動作を新たに生成することで、専門知識がなくても直感的にロボットを操作できる環境の実現を目指しています。製造現場における人手不足や技能継承の課題解決に向けた取り組みとして注目されています。
旭鉄工
トヨタ自動車の一次サプライヤーである旭鉄工は、製造現場での属人化を排除するために生成AIを活用しています。同社では長年にわたって蓄積してきたカイゼンノウハウをデータベース化し、チャットボット形式の生成AIツールに問い合わせることで、誰でも社内の改善ノウハウを即座に検索・活用できる仕組みを構築しました。
ベテラン社員の暗黙知をデータ化して組織全体で共有することで、経験年数に関わらず高品質なカイゼン活動を実現しています。
出典：経済産業省「製造業での活用〜カイゼンノウハウは生成AIに聞け！〜」
小売業での活用事例2選
小売業では、商品企画の効率化から広告クリエイティブの自動生成まで、生成AIが競争力強化の手段として活用されています。消費者トレンドの変化が加速するなか、生成AIを活用した意思決定の高速化が小売業における重要な競争優位となっています。
- セブンイレブン・ジャパン：商品企画期間を最大90%短縮
- パルコ：広告制作を生成AIで全自動化
セブンイレブン・ジャパン
セブンイレブン・ジャパンは、商品企画に生成AIを導入しています。全店舗の販売データやSNS上の消費者の反応を生成AIで分析し、新商品の販促に活用する文章や画像を迅速に作成する仕組みを構築しました。この取り組みにより、商品企画にかかる期間を最大90%短縮できる見込みとしています。
消費者ニーズの変化に素早く対応するためのデータ活用と、生成AIによるコンテンツ生成を組み合わせることで、商品開発のスピードと精度を同時に高めています。
パルコ
パルコは2023年、画像生成AIを活用した「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を展開しました。この広告では、人物・背景・ムービー・ナレーション・音楽にいたるまで、すべてを生成AIで制作しています。
人間のモデルを一切使用せず、プロンプトのみで構成された幻想的な広告は、生成AIによる広告表現の新たな可能性を示すものとして注目を集め、第29回AMDアワードで優秀賞を受賞しました。
出典：株式会社パルコ「パルコ初の生成AI広告『HAPPY HOLIDAYSキャンペーン』が公開！グラフィック・ムービー・ナレーション・音楽まで全て生成AIにて制作！」
飲料メーカーでの活用事例2選
飲料メーカーでは、消費者参加型のマーケティングやCM制作への生成AI活用が進んでいます。生成AIならではの独創性を広告表現に取り込むことで、従来の手法では生み出せなかった新しいブランド体験を創出しています。
- 日本コカ・コーラ：消費者参加型の広告キャンペーンを展開
- サントリー食品インターナショナル：生成AIを活用したCM企画・制作
日本コカ・コーラ
日本コカ・コーラが展開した「Create Real Magic」は、消費者が生成AIを使ってオリジナルのクリスマスカードを作成できる参加型プラットフォームです。OpenAIとBain & Companyが共同開発したこのプラットフォームは、GPT-4とDALL-Eの技術を組み合わせており、コカ・コーラのブランド資産（ボトル・ロゴ・サンタクロースなど）を活用したアート作品を誰でも生成できます。
利用者が生成したクリスマスカードは屋外広告やSNSで紹介され、消費者自身がブランドの広告制作に参加する新しいマーケティング手法として世界的な注目を集めました。
サントリー食品インターナショナル
サントリー食品インターナショナルは、ChatGPTを活用して「GREEN DA・KA・RA やさしい麦茶」のウェブCMを制作しました。キャスティングや企画内容をChatGPTのアドバイスをもとに決定し、「やさしい麦茶宣伝部のAI部長」がCM制作の総指揮を担う形で制作が進められました。
声優が逆立ちに挑戦したり突如バレエダンサーになって高速回転したりと、人間では思いつかない独創的な演出が話題を呼び、生成AIならではの発想力をマーケティングに活かした先進事例として注目されています。
出典：サントリー食品インターナショナル株式会社「ChatGPTで『やさしい麦茶』宣伝部の”AI部長”が誕生！声優・白井悠介さんが逆立ちして踊って空を跳ぶ！！とんでもない新CM公開」
IT業界での活用事例2選
IT業界では、エンジニアの開発効率向上やユーザー体験の改善に生成AIが活用されています。生成AIの活用によって、エンジニアがより創造的な業務に集中できる環境が整いつつあります。
- LINEヤフー：エンジニア約7,000名のコーディング時間を削減
- メルカリ：写真から商品情報を自動生成する出品サポート機能
LINEヤフー
LINEヤフーは2023年10月、開発業務に関わる全エンジニア約7,000名を対象に、AIペアプログラマー「GitHub Copilot for Business」の導入を開始しました。導入前の試験運用（約550名対象）では、1人あたりのエンジニアの1日のコーディング時間が約1〜2時間削減され、一部指標では利用前後の比較で約10〜30%の向上が見られています。
コーディングの時間削減によって生まれた余力を、新たなサービスの創造に充てることを目指しており、生成AIによる開発生産性向上の先進事例として注目されています。
出典：LINEヤフー株式会社「LINEヤフーの全エンジニア約7,000名を対象にAIペアプログラマー『GitHub Copilot for Business』の導入を開始」
メルカリ
フリマアプリのメルカリは2024年9月、「AI出品サポート」機能の提供を開始しました。写真を撮影してカテゴリーを選ぶだけで、商品名・説明文・商品状態・販売価格などの出品情報が自動生成され、最短3タップで出品が完了する仕組みです。
出品時の情報入力に負担を感じていたユーザーの課題を解消し、初心者でも手軽に出品できる環境を整備しました。この機能は2025年度グッドデザイン賞を受賞しており、AIを自然に統合した優れたユーザー体験として高く評価されています。
出典：株式会社メルカリ「メルカリ、『AI出品サポート』の提供を開始。出品体験をさらに簡単にアップデート」
教育業界での活用事例2選
教育業界では、子どもの学習意欲を引き出す個別アドバイスや、自由研究の支援など、生成AIを活用した個別最適な学習体験の提供が進んでいます。生成AIの活用によって、一人ひとりの学習状況に応じたきめ細かなサポートが可能になっています。
- ベネッセ：自由研究テーマの提案AIを無償提供
- 学研：学習システムに生成AIによる個別アドバイス機能を実装
ベネッセ
ベネッセは2023年7月、小学生と保護者向けに「自由研究おたすけAI」を無償提供しました。自由研究にかけられる時間や興味のあるジャンルを入力すると、生成AIが具体的なテーマやアイデアのヒントを提示します。
答えを直接提示するのではなく、子ども自身が考えるためのヒントを提供する設計が特徴で、利用者の8割以上から「役立った」との評価を得ました。デジタルリテラシー教育の観点からも保護者に好意的に受け入れられており、子どもたちの思考力を育む新しい学習支援のあり方として注目されています。
出典：株式会社ベネッセホールディングス「ベネッセ、小学生親子向け生成AIサービスを7/25から無償提供」
学研
学研ホールディングスは2023年7月、学習システム「GDLS（Gakken Digital Learning System）」にChatGPTを活用した個別アドバイス機能を実装しました。生徒一人ひとりの学習進度や理解度に応じて、アバターのAIロボットが毎日異なる励ましのメッセージを生成して投げかけます。
子どもたちの学習意欲を引き出し、継続する意欲につなげる効果が確認されており、今後は成績や志望校のデータと組み合わせてメッセージの精度をさらに高めていく予定です。
出典：株式会社学研ホールディングス「学研オリジナル学習システム（GDLS）でChatGPTを活用し、生徒の学習効果を最大化する個別アドバイスを提供開始」
建築業界での活用事例2選
建築業界では、設計初期段階のデザイン提案から社内情報検索まで、生成AIの活用が広がっています。人手不足や技能継承が課題となる建設業において、生成AIは業務効率化と品質向上の両立を実現する手段として期待されています。
- 大林組：スケッチから建物外観デザインを自動生成
- 鹿島建設：グループ2万人向け専用対話型AIで業務効率化
大林組
大林組は、米国SRI InternationalおよびHyparとの3社共同で、建築設計の初期段階を効率化するAI技術「AiCorb（アイコルブ）」を開発しました。手描きのスケッチや3Dモデルを入力するだけで、複数の建物外観（ファサード）デザイン案を瞬時に生成し、設計用プラットフォームと連携して3Dモデル化まで一気通貫で実施できます。
従来は設計者が手作業で行っていたデザイン案の作成・修正プロセスを大幅に効率化し、顧客との合意形成を迅速に進められるようになりました。設計者の新たな働き方の実現と、顧客満足度の向上に貢献しています。
出典：株式会社大林組「建築設計の初期段階の作業を効率化する『AiCorb®』を開発」
鹿島建設
鹿島建設は2023年8月、グループ全社員約2万名を対象に、自社専用の対話型AI「Kajima ChatAI（カジマ チャット エーアイ）」の運用を開始しました。Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用して構築されており、入力情報が外部の学習に利用されない鹿島グループ専用のセキュアな環境となっています。
情報収集・文書作成・翻訳・プログラミング支援など幅広い業務に活用されており、従業員認証や利用履歴の記録といったセキュリティ対策も施されています。導入後は1日平均1,000件以上の利用があり、業務の生産性向上に貢献しています。
出典：鹿島建設株式会社「グループ従業員2万人を対象に専用対話型AI『Kajima ChatAI』の運用を開始」
金融業界での活用事例2選
金融業界では、厳格なセキュリティ要件を満たしながら、文書作成・情報検索・融資審査支援などに生成AIを活用する動きが加速しています。生成AIの活用によって、行員が付加価値の高い顧客対応に集中できる環境が整いつつあります。
- 三菱UFJ銀行：全行員向けAI「AI-bow」で業務効率化を推進
- 横浜銀行：融資稟議書作成を生成AIで支援
三菱UFJ銀行
三菱UFJ銀行は2023年4月に開発に着手し、同年11月に内製化した対話型AI「AI-bow（アイボウ）」を全行員向けにリリースしました。Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用して構築されており、入力データが外部の学習に利用されないセキュアな環境で運用されています。稟議書のドラフト作成・社内手続きの検索・翻訳・議事録作成など幅広い業務に活用されており、約4万名の行員への展開を進めています。「AI-Nativeな企業」への変革を推進しています。
出典：三菱UFJフィナンシャル・グループ「MUFG版『ChatGPT』の開発秘話 DX化を加速させる新たなオープンイノベーション」
横浜銀行
横浜銀行は日本IBMと協力し、融資審査業務における稟議書作成に生成AIを活用する実証実験を実施しました。「融資稟議書作成支援AI」のプロトタイプを用いた検証の結果、行員の稟議作成にかかる時間の効率化が確認されました。
業務に実装した場合、最大で年間1万9,500時間の業務効率化が見込まれます。また、与信判断に必要な審査項目についてヒアリングが不足している点を明確にできる効果も確認されており、行員の審査スキル向上にも貢献することが期待されています。
出典：日本アイ・ビー・エム株式会社「横浜銀行の『生成AIを活用した融資審査業務における稟議書作成』の実証実験の実施について」
生成AIを企業が活用して成功させるための導入ポイント
生成AIを適切に活用することで大きな効果が期待できる一方、導入にあたっては乗り越えるべき課題も存在します。ここでは、導入を成功させるための3つのポイントを解説します。
- 投資対効果を指標に導入
- リスク管理とセキュリティ対策
- 社員のリテラシー向上と研修の実施
投資対効果を指標に導入
生成AIの導入を成功させるためには、まず目的を明確にし、投資対効果（ROI）を最大化する視点が不可欠です。社内情報システムとして活用する場合は社内データベースの整備が必要になり、顧客対応に活用する場合はアプリケーションの開発が求められます。
目的によって導入コストや必要な準備が大きく異なるため、まず解決したい課題を特定し、達成目標とKPIを設定したうえで費用対効果を判断することが重要です。小規模なPoC（概念実証）から始め、効果を確認しながら段階的に展開する方法が、リスクを抑えながら成果を上げるうえで有効です。
リスク管理とセキュリティ対策
生成AIの導入において最も慎重に対処すべき課題がセキュリティです。生成AIは社内データにアクセスして回答を生成するため、情報漏洩リスクへの対策が必須となります。
多くの企業では、ChatGPTやMicrosoft CopilotなどのLLMとAPI連携して活用するケースが一般的ですが、入力データが外部の学習に利用されない閉じた環境（プライベートクラウドや専用環境）を構築することが、セキュリティ確保の基本となります。鹿島建設や三菱UFJ銀行の事例でも、Azure OpenAI Serviceを活用した社内専用環境の構築がセキュリティ対策の核心となっています。
生成AIのセキュリティリスクと対策について詳しくは、以下の記事をご参照ください。
生成AI活用におけるセキュリティリスクと3つの対策
なお、JAPAN AI CHATは上場企業水準のセキュリティ基盤のうえに構築されており、RAG機能による情報漏洩リスクの最小化と高い回答精度を両立しています。
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生成AIは近年急速に普及した新技術であり、正しい活用方法を理解している人とそうでない人の間には大きな差があります。せっかく生成AIを導入しても、社員が適切に使いこなせなければ期待した効果は得られません。
プロンプトの書き方・生成AIの回答を検証する方法・どのような業務で効果を発揮するかといった、生成AIリテラシーの向上につながる教育・研修を継続的に実施することが、導入成功の鍵となります。パナソニック コネクトの事例でも、社員のAIスキル向上を導入目的の一つに掲げ、継続的な改善と教育を重ねることで高い活用率を実現しています。
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この点、株式会社ジーニーが展開する法人向け生成AIツール「JAPAN AI CHAT」は高い安全性を誇ります。同ツールは上場企業水準のセキュリティ基盤のうえに構築されているほか、テキスト生成の際に外部情報の検索を組み合わせることで回答の精度を向上させるRAG機能を独自に構築しており、自社の情報漏えいのリスクを最小限に抑えています。
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急速な普及を見せる生成AIですが、ここ数年で登場した新技術であることに変わりはありません。正しい活用方法について知っている人と知らない人の差は大きいはずです。
せっかく生成AIを導入しても正しく活用できないのであれば意味がありません。
導入企業はプロンプトの使い方や、生成AIが提示した結果の検証、どんなシーンで効果を発揮するのかといった生成AIのリテラシー向上につながる教育を実施しなくてはいけません。
企業で生成AI活用するならJAPAN AI AGENT
ビジネスにおいて生成AIのもたらす効果はお分かりいただけたかと思います。
特に、業務の無駄を省き有効活用したい方にはJAPAN AI AGENTがおすすめです。
JAPAN AI AGENTでは以下の項目の自動化を実現します。
- 業界別ユースケースをAIが自動収集
- トレンドや成功事例をリアルタイムで提示
- 社内レポート作成を自動化
- 導入検討時に社内説得材料として活用
情報収集やレポート作成など時間がかかる作業を自動化で完了できるため、
業務の効率化が進んでいるといった導入事例が聞かれています。
また、生成AIに慣れていない社員でも操作がしやすいようにテンプレートを備えているため安心です。
JAPAN AI AGENTを活用して企画書作成の効率化を実現した事例や、業務全体の効率化につながった企業の活用事例をご覧いただけます。
興味がある方は、こちらをご覧ください。
日本企業のための
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まとめ
ビジネスシーンにおける生成AI導入は業務効率化や提案補助といった役割を担う画期的なものです。一方で、導入にあたってはセキュリティ対策や社員のリテラシー教育等を徹底する必要があることも念頭においておきましょう。
JAPAN AIが展開する「JAPAN AI CHAT」は上場企業水準のセキュリティ環境に構築されており、複数のLLM（大規模言語モデル）に対応しています。また、Sales Force Automation（SFA）といった外部ツールと連携することができるほか、生成AIの扱いに慣れていない社員でも、誰でも簡単かつ適切に情報を検索できるプロンプトテンプレートも豊富に備えています。
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