Muse（ミューズ）とは？機能・料金・使い方をわかりやすく解説

Muse（ミューズ）は、Metaが2026年9月に北米で提供を開始し、同年10月23日から日本でも利用可能になったパーソナルAIエージェントです。従来のチャットAIとは異なり、メール送信や旅行予約、買い物といった日常のタスクを利用者に代わって実行できる点が注目を集め、北米での提供開始から1か月で1,000万以上のダウンロードを達成したと報じられています。

しかし、Museとはそもそもどのようなサービスなのか、ChatGPTやClaudeと何が違うのか、料金はいくらかかるのか、個人情報を預けても安全なのかといった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。

本記事では、Museの定義や主要機能から、仕組み・料金プラン・始め方、ChatGPTやClaudeとの違い、安全設計、そして利用時の注意点まで、Muse Spark Openも使える法人向けAIプラットフォームを提供するJAPAN AIが網羅的に解説します。

Muse（ミューズ）とは？

Muse（ミューズ）は、Metaが提供するパーソナルAIエージェントです。質問に答えるだけでなく、利用者に代わってタスクを実行できます。iOS・Androidアプリ、およびWebブラウザ（muse.ai）から利用できます。

従来のチャットAIは「質問すると回答が返る」会話型のサービスが中心でした。一方で、Museは「やりたいことを伝えると、計画を立てて実際に作業を進める」というAIエージェント型のサービスです。メッセージアプリで友人に頼むように自然言語で指示を送ると、Museがブラウザを操作し、フォームに入力し、外部サービスと連携しながらタスクを完了させます。

2026年9月に北米で提供が始まり、北米での提供開始から1か月で1,000万以上のダウンロードを達成したと報じられています。同年10月23日には北米以外で初の提供地域として日本が選ばれ、国内でも利用可能です。「答えるAI」から「動くAI」へという転換を象徴するサービスとして、AIの活用範囲を広げています。

Museでできること

Museは、メール管理や予約代行、買い物、スケジュール調整といった日常のタスクを自律的に処理できるパーソナルAIエージェントです。利用者がアプリを閉じた後もバックグラウンドで作業を継続し、完了時や承認が必要なタイミングで通知を送ります。主な機能は以下のとおりです。

• メールの確認・下書き作成・送信代行
• 旅行やレストラン、映画チケットなどの予約手続き
• オンラインショッピングでの商品検索・比較・購入代行
• スケジュールの重複チェックやリマインダーなどの先回り提案

メールの管理・送信

Museは、メールの確認から下書き作成、送信代行までを一連の流れで処理できます。

Gmailとコネクターで接続すると、Museが受信トレイを確認し、未読メールの要約や優先度の判断を行います。返信が必要なメールに対しては、過去のやり取りや利用者の指示を踏まえた下書きを自動で作成し、利用者が内容を確認して承認すれば送信まで完了します。たとえば「今週届いたメールの中で返信が必要なものをまとめて」と伝えるだけで、Museが該当メールを抽出して対応案を提示します。

メール対応は毎日発生する業務であるからこそ、確認・作成・送信の一連作業をMuseに委ねることで、日々の作業負担を軽減可能です。

予約（旅行・レストラン・映画）

Museは、旅行やレストラン、映画チケットなどの予約手続きをブラウザ操作で代行します。

Trip.comやAgoda、Klookなどとはコネクターで連携しており、検索・比較・予約手続きまでをMuseが進めます。コネクターのないサイトでは、Museがブラウザを直接操作して手続きを代行します。たとえば「来月の京都旅行で2泊3日のホテルを探して」と依頼すると、条件に合う候補を提示し、利用者が選んだ宿をそのまま予約できます。映画チケットの購入やレストランの予約も同様の手順で対応可能です。

予約に必要な条件整理や複数サイトの比較といった手間のかかる作業を、自然言語の指示だけでMuseに任せられる点が強みです。

買い物・購入代行

Museは、オンラインショッピングでの商品検索・比較から購入手続きまでを一貫して代行できます。

「ノイズキャンセリング機能付きのワイヤレスイヤホンを比較して」と伝えると、Museが複数のECサイトを巡回し、価格やレビューを比較したうえで候補を一覧で提示します。購入する商品を選ぶと、Museがカートへの追加から決済手続きまでを進め、購入の確定前に利用者の承認を求めます。

決済はStripeの「Link」に対応しており、決済のたびに使い捨てのカード番号が発行されます。ShopifyのShop Payとの連携も発表されていますが、日本での利用可否はアプリ内で確認してください。なお、購入の可否は販売サイトの規約や利用条件によって異なるため、利用前に各サイトの案内を確認してください。

本来であれば複数のサイトを行き来して行う比較・購入の手間を、Museへの指示と最終確認だけに減らせます。

先回りの提案（プロアクティブ機能）

Museには、利用者が依頼する前にMuse自ら提案を行うプロアクティブ機能が備わっています。

Museは過去の会話や接続されたカレンダー情報をもとに、利用者の行動パターンや関心事を記憶します。この記憶に基づき、スケジュールの重複を検知して調整案を提示したり、定期的なタスクのリマインダーを送ったりします。たとえば、毎週月曜にレポートを提出する習慣があれば、日曜の夜に「明日のレポート準備を始めますか？」と先回りして確認するといった使い方が想定されています。

従来のチャットAIの多くは利用者の質問をきっかけに動きますが、Museは能動的に働きかけるため、タスクの抜け漏れ防止や時間の有効活用につなげられます。

AIエージェントが実行できるタスクの全体像については、「AIエージェントでできることとは？業界・用途別の活用事例を紹介」の記事で詳しく解説しています。

日本企業のための
最も実用的なAIエージェントへ！

AIが企業の様々な職種の
方々が
普段行っている
タスクを自律的に実行

JAPAN AI AGENT

✓

実用性の高いAIエージェンを提供

✓

無料の伴走サポート

✓

高いカスタマイズ性

✓

目標設定をだけで自律的にAIが各タスクを実行

資料請求はこちら

Museの仕組みとAIモデル

Museは、独自のAIモデルとユーザーごとに隔離された仮想マシンによる二層構造で動作するパーソナルAIエージェントです。タスクの計画・実行を担うAIモデルと、認証情報やデータを安全に保管する仮想マシンが連携し、高い処理能力とセキュリティを両立しています。主な技術要素および関連製品は以下のとおりです。

• Muse Spark — Museファミリー最初のAIモデル
• Muse Secure VM — 利用者ごとに隔離された専用仮想マシン
• Muse Wonder — Museへの導入が予定されている上位モデル
• Muse Code — 開発者向けAIコーディングエージェント（Museとは別製品）

Muse Spark

Muse Sparkは、Meta Superintelligence Labs（MSL）が開発したMuseファミリー最初のAIモデルです。

2026年4月に発表されたこのモデルは、Metaとしては初のプロプライエタリ（ウェイト非公開）モデルです。Meta AIアシスタントにも使われており、Museの提供開始時にはMuse Spark 1.3が採用されています。音声・テキスト・画像を受け取るマルチモーダル入力に対応し、用途に応じてInstant（即時応答）、Thinking（推論モード）、Contemplating（複数エージェント並行推論）を切り替えられます。Museにおいては、複雑な目標から逆算して段取りを組み、必要なアプリをまたいで自律的に処理を進めるタスク実行エンジンとして機能します。

Muse Sparkは、テキストだけでなく音声や画像も扱えるマルチモーダルな大規模言語モデル（LLM）で、ツール操作などのタスク実行も前提に設計されています。なお、2026年10月に発表された上位モデルMuse Wonderについて、Metaは今後Museに導入し、まず加入者向けに展開する予定と発表しています。

Muse Secure VM

Muse Secure VMは、利用者ごとにクラウド上で隔離された専用の仮想マシンです。

Museが外部サービスに接続する際の認証情報やデータは、この隔離されたVM内で保管されます。他の利用者のVMとは分離されており、Metaの説明によれば他の利用者のエージェントからはアクセスできない設計です。さらに、Museとは独立した「Sentinel（センチネル）」と呼ばれるエージェントがインターネットへのアクセスを監視し、不正な操作や意図しない情報流出のリスクを低減します。

Museは利用者ごとにVMを隔離する設計で、個人データに関するリスクの低減を図っています。ただしMetaによれば、現在の設計ではサービスの運用・保護に必要な場合にMetaがデータへアクセスする可能性があるとしています。

Muse WonderとMuse Code

Metaは2026年8月、Muse Spark 1.2とともにMeta初のAIコーディングエージェント「Muse Code」をプレビュー版として発表し、その後正式版として提供しています。続く同年10月には、長期記憶機能「Active Memory」を備えた新フロンティアモデル「Muse Wonder」を発表しています。

Muse Codeは、開発者向けのターミナル型AIコーディングエージェントです。Museの個人向けエージェントとは別の製品として提供されており、コード生成やデバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを支援します。

一方で、Muse Wonderは会話をまたいで関連情報を引き継ぐ「Active Memory」と、行き詰まっても別の方法を試して作業を続ける「Active Focus」を備えたモデルで、上位版のMuse Wonder Fullも用意されています。複数セッションにわたるプロジェクト管理や、利用者の好みに合わせた提案精度の向上が期待されています。

Museの外部サービス連携（コネクター）

Museは「コネクター」と呼ばれる仕組みで外部サービスと接続し、異なるサービスをまたいだタスクの一括処理を実現しています。現在対応している主な外部サービスは以下のとおりです。

コネクターを接続すると、Museが各サービスのデータを読み取り、サービス間をまたいだ操作を自動で実行します。たとえば、Gmailで受信した旅行案内メールの内容をもとに、Trip.comでホテルを検索し、Googleカレンダーに予定を登録するという一連の操作を、1つの指示で完結させられます。

日本市場向けにはメルカリやマネーフォワード ME、チケットぴあとの連携が進められており、今後も対応サービスは拡大する見通しです。なお、各コネクターの利用可否は提供地域や時期によって異なるため、最新の対応状況はMuseアプリ内で確認してください。

Museの料金

Museの料金体系は、無料枠と有料サブスクリプションの二段構成です。基本機能は無料で利用でき、より多くのタスクを処理したい場合は有料プランに切り替える仕組みです。

• 無料枠：基本機能を週単位の利用上限内で使用可能
• 有料プラン：PowerとMaximumの2つのサブスクリプションを用意

無料で使える範囲

Museの基本機能は、アカウントを作成するだけで無料で利用できます。無料枠では、メール管理や簡単なタスク依頼、外部サービスとの連携など、Museの主要機能を一通り試せます。ただし、週単位でMuseトークンの利用上限が設定されており、上限に達するとトークンが回復する翌週まで一部機能の利用が制限されます。日常的な軽いタスク依頼であれば、無料枠の範囲で十分に活用可能です。

まずは無料枠でMuseの操作感や対応範囲を確認し、利用頻度に応じて有料プランへの移行を検討しましょう。

有料プラン（Power・Maximum）

より多くのタスクをMuseに任せたい場合は、PowerまたはMaximumの有料サブスクリプションを選択できます。

日本の有料プランは月額2,799円から用意されていると報じられています（2026年10月時点）。無料枠と比べて週あたりのトークン上限が大幅に引き上げられます。Maximumプランはさらに大容量のトークンが割り当てられ、大量のタスクを日常的にMuseへ委ねる利用者向けです。

料金やプラン内容は変更される可能性があるため、最新の情報はアプリ内またはMuse公式サイトで確認してください。

Museの使い方・始め方

Museの利用は、アプリのインストールからタスク依頼まで3ステップで始められます。18歳以上（または居住国の成人年齢以上）でMetaアカウントを持っていれば、すぐに利用を開始できます。

• アプリのダウンロードとMetaアカウントでのログイン
• GmailやGoogleカレンダーなど外部アプリの接続
• 自然言語でタスクを依頼

ログイン・アカウント作成

Museを始めるには、iOS・Androidアプリまたはmuse.aiのWebブラウザ版からアクセスしましょう。

App StoreまたはGoogle Playで「Muse」を検索してアプリをダウンロードします。起動後、Metaアカウントでログインすれば初期設定は完了です。Metaアカウントを持っていない場合は、メールアドレスやFacebook・Instagramのアカウントからアプリ内で新規作成できます。

PCから利用する場合は、Webブラウザでmuse.aiにアクセスし、同様にMetaアカウントでログインしてください。

外部アプリを接続する

Museの機能を活用するために、GmailやGoogleカレンダーなどの外部サービスをコネクターで接続しましょう。

Muse内の設定画面からコネクター一覧を開き、接続したいサービスを選択します。各サービスのログイン画面が表示されるため、アカウント情報を入力して認証を完了させます。この際、Museに付与する権限（メールの読み取り、カレンダーの編集など）が明示されるため、内容を確認したうえで承認してください。

すべてのサービスを一度に接続する必要はありません。接続前に、各コネクターが要求する権限を確認してください。権限を限定できるサービスがあれば、必要最小限の設定から試すことをおすすめします。

タスクを依頼する

外部サービスの接続が完了したら、メッセージアプリで友人に頼むように自然言語でMuseにタスクを依頼しましょう。

チャット画面にやりたいことを入力するだけで、Museが内容を解釈し、計画を立て、必要な操作を自動で進めます。「来週の金曜に都内でイタリアンの予約を取って」「今月の光熱費をまとめて」など、具体的な指示ほどMuseの処理精度は高まります。タスクの進捗はチャット画面上でリアルタイムに確認でき、メール送信や購入など重要な操作の前には承認が求められます。

Museの安全設計

Museは、利用者の主導権を保ちながらタスクを自動実行する安全設計を採用しています。専用VMによるデータ隔離、独立した監視エージェント、操作前の確認フローを組み合わせ、外部への操作ミスや情報漏えいのリスク低減を図っています。

• 重要操作の前に利用者に確認を求めるフロー
• 利用者ごとに隔離されたSecure VMでデータを保管
• Museとは独立したSentinelエージェントによる外部アクセスの管理

承認の仕組み

Museは、メール送信や商品購入などの重要な操作の前に利用者に確認を求める仕組みを備えています。

タスクの調査・計画段階ではMuseが自律的に動きますが、メールの送信や商品の購入、予約の確定といった重要な操作に至った時点で、Museとは独立したSentinelがアプリ上に承認画面を表示します。商品の購入では、購入内容の詳細を示したうえで毎回承認が求められます。一方、読み取りのみの操作では確認なしで進む場合もあるため、権限設定を確認しておきましょう。

さらに、Museとは独立したSentinel（センチネル）エージェントがインターネットへの操作を監視しており、必要に応じて利用者に許可を求めます。Museはパスワードや支払い方法を直接閲覧できない設計であり、Metaは「主導権は常に利用者自身にある」としています。

データの扱いとプライバシー

Museに接続した外部サービスのデータは、利用者ごとに隔離されたMuse Secure VM内で保管されます。

Gmailやカレンダーの認証情報、Museとの会話履歴、接続サービスから取得したデータは、他の利用者のVMとは分離された環境に保存されます。Museとの会話やVM内のデータはMetaの広告システムとは共有されないと公式に説明されていますが、Museが利用者の代わりに閲覧したWebサイトなどの行動が間接的に広告へ影響する可能性があるとされています。

初期設定では、個人を特定できる主な情報を除去したうえで会話データがMetaのAIモデルの学習に使われますが、設定画面からオプトアウトできます。また、推論などに必要な範囲でデータがVMの外へ送られる場合があります。なお、Meta社員のアクセスは運用方針で制限されていますが、Meta自身もアクセスできなくなる暗号化環境「Muse Confidential VM」は2026年内の提供が予定されています。

一方で、AIエージェントにメールやカレンダー、決済情報へのアクセスを許可すること自体が一定のリスクを伴います。Museのプライバシー設定を確認し、不要になったコネクターは接続解除するなど、利用者自身でも管理を行うことが重要です。

AIエージェント導入時のセキュリティ対策の全体像については、「AIエージェントのセキュリティリスクとは？具体例から対策まで解説」の記事で詳しく解説しています。

AIエージェントを業務で活用するなら「JAPAN AI AGENT」
Museのようなパーソナル向けAIエージェントの進化が注目されるなか、企業の業務現場でもAIエージェントの活用が加速しています。JAPAN AI AGENTは、議事録作成やリサーチ、資料作成、メール対応といった日常業務を自律的に実行する法人向けAIエージェントプラットフォームです。約100種の標準エージェントをすぐに利用でき、自社業務に合わせたオリジナルエージェントもノーコードで作成可能です。ISMS（ISO/IEC 27001・27017）やプライバシーマークを取得したエンタープライズ水準のセキュリティ基盤を備えており、入力データが外部LLMの学習に利用されることもありません。

3分でわかる！
AIエージェントの基礎知識

AIエージェントは、設定した目標やゴールに対して特定のタスクを実行するため、自律的に最適な行動をするシステムです。
JAPAN AI AGENTでできることからサービス概要までを徹底解説します。

資料請求はこちら

資料請求はこちら

ChatGPTやClaudeとの違い

Museと主要AIサービスの最大の違いは、Museが「タスクを代行するAIエージェント」であるという点です。ChatGPTやClaudeが会話を起点に幅広い作業を支援するのに対し、Museは「日常タスクを実行し、結果を返す」ことを主な用途として設計されています。

MuseとChatGPTの違い

MuseとChatGPTの主な違いは、Museが「日常タスクを代行するAI」、ChatGPTが「知的作業も支援するAI」であるという利用形態の差にあります。

ChatGPTはテキスト生成や質問応答に優れ、文章作成やアイデア出し、コード生成などの知的作業に強みを持ちます。一方で、Museはブラウザを操作し、外部サービスにログインし、実際にメールを送信したり商品を購入したりする「行動」にも対応しています。

ChatGPTにも、ブラウザ操作やタスク実行を行う「ChatGPTエージェント」、職場の業務を自動化する「ChatGPT Work」に加え、2026年9月に発表された常時稼働型エージェント「Dots」がありますが、Museは無料枠から使える個人向けエージェントで、日本向けサービスとの連携を進めている点が異なります。

「自分で調べ物やコンテンツ作成をしたい」場合はChatGPT、「日常タスクを代わりにこなしてほしい」場合はMuseという使い分けが有効です。

【関連記事】
ChatGPTとは？できること・活用例やメリットデメリット

MuseとClaudeの違い

MuseとClaudeの違いは、エージェント機能の利用形態と対象領域にあります。

Claudeは長文理解や正確な指示遵守に強みを持ち、文書の要約・分析やコーディング支援などで高い評価を得ています。Computer Use機能でPC画面の操作を自動化できるほか、2026年1月に発表された「Claude Cowork」では、利用形態に応じてPC上のタスクを継続処理できます。

Claude CoworkはPC上のファイルやアプリを使った知的作業の自動化が中心で、スマートフォンからの指示（Dispatch）やモバイル・Web版にも広がり、2026年9月からはPro・Maxプランでどの会話からでもCoworkの機能を使えるよう順次展開されています。一方で、Museは外部サービスとのコネクター連携による生活タスクの代行に重点を置いている点が異なります。

Claude Coworkは主にPC上の知的作業の効率化に、Museは個人の日常タスク自動化に、それぞれ強みを発揮します。

【関連記事】
Claude（クロード）とは？特徴・料金・使い方とChatGPTとの違い

MuseとGeminiの違い

MuseとGeminiの違いは、連携するエコシステムと得意領域にあります。

GeminiはGoogle Workspaceとの深い統合を強みとしてエージェント機能を広げており、GmailやGoogleドキュメント、スプレッドシート内でのAI支援に加え、2026年5月にはWorkspace全体で稼働するパーソナルエージェント「Gemini Spark」も発表しています。

一方で、MuseはMetaのエコシステム（Instagram等）に加え、メルカリやチケットぴあなどの日本向けサービスとも連携を進めています。GeminiがGoogle製品を中心とした生産性向上を軸にしているのに対し、Museはサービスの垣根を越えた個人の日常タスク代行に焦点を当てています。

Google中心の業務環境で生産性を高めたい場合はGemini、複数サービスを横断してタスクを自動化したい場合はMuseが適しています。

【関連記事】
Gemini（ジェミニ）とは？使い方・料金・できること・ChatGPTとの違い

Museの注意点

Museは高い利便性を備えたパーソナルAIエージェントですが、利用開始前に把握しておくべき注意点もあります。サービス開始からまだ日が浅いため、精度や連携範囲には改善の余地があります。

• タスクの実行精度にはまだばらつきがある
• 外部サービスの連携は段階的に進めるべき

精度にはまだばらつきがある

Museが実行するタスクの精度は、タスクの複雑さや言語によってばらつきがあるのが現状です。

比較的単純なタスクに比べ、複数の条件を組み合わせた複雑なタスクや、日本語特有の表現を正確に解釈する必要がある場面では、期待どおりの結果にならないことがあります。もちろんMetaも、Museは間違いを犯すことがあると説明しています。日本市場への提供が始まったばかりであり、日本語処理や国内サービスとの連携精度は今後の改善が見込まれます。

重要なメール送信や高額な購入など、ミスの影響が大きいタスクについては、Museの処理結果を必ず自分の目で確認してから承認しましょう。

連携は段階的に進める

外部サービスとの連携は、影響の小さいサービスから段階的に試すことが重要です。

Museはコネクターを通じてメールやカレンダー、SNS、ECサイトなど幅広いサービスにアクセスできます。しかし、長年運用してきたSNSアカウントや、機密性の高いメールアカウントを最初から接続するのはリスクがあります。接続前に、各コネクターが要求する権限を確認してください。権限を限定できるサービスがあれば、必要最小限の設定から試したうえで、動作を確認しながら接続範囲を広げることをおすすめします。

不要になった連携は速やかに解除し、定期的にMuseの操作履歴を確認する習慣をつけることで、安心して活用を続けられます。

Muse（ミューズ）に関してよくある質問

Museは無料で使えますか？

はい、Museの基本機能は無料で利用できます。アカウントを作成するだけで、メール管理や簡単なタスク依頼、外部サービスとの連携を試せます。ただし、週単位のトークン利用上限があり、上限に達した場合は翌週のトークン回復を待つか、有料プランに切り替えてください（日本の有料プランは月額2,799円から。2026年10月時点の報道による）。

Museは日本で使えますか？

はい、2026年10月23日から日本で利用できるようになりました。日本は北米以外で初めての提供地域です。iOS・Androidアプリと、Webブラウザ版（muse.ai）から利用可能です。日本向けにメルカリやマネーフォワード ME、チケットぴあとの連携も進められています。

MuseとChatGPTは何が違いますか？

最大の違いは、ChatGPTが会話を起点に知的作業を支援する「対話型AI」であるのに対し、Museはメール送信や予約、買い物などのタスクを利用者に代わって実行する「AIエージェント」であるという点です。Museはアプリを閉じても作業を続け、完了時に通知を送ります。ChatGPTにもエージェント機能が搭載されていますが、Museは個人の日常タスクの代行を主な用途として設計されている点が異なります。

Museを使いこなすために知っておきたいこと

Museは、「答えるAI」から「動くAI」への転換を体現するパーソナルAIエージェントです。メール管理、予約、買い物、スケジュール調整といった日常タスクを自然言語の指示だけで委ねられるため、これまでAIを「調べ物ツール」としてしか使っていなかった方にとっても、活用の幅を広げるきっかけです。

まずはMuseアプリをダウンロードし、身近なサービスを1つ接続して、簡単なタスクを依頼するところから始めてみましょう。最初の1つのタスクで、AIエージェントが日常をどう変えるかを実感できます。

出典:Meta「Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone」

出典:Meta「Security and Safety for AI Agents: Our Approach with Muse」

出典:Impress Watch「MetaのパーソナルAIエージェント『Muse』、日本でスタート」

JAPAN AIとは

JAPAN AIは、法人向けの国産生成AIプラットフォームです。AIチャット・議事録・エージェントなどのすぐ使える標準機能から、自社専用AIアプリのノーコード開発まで、全部門のAI活用をひとつの基盤で支えます。ジーニーグループのこれまでのDX・AX支援実績をもとに、ツールの提供にとどまらず、活用テーマの設計から現場での定着・成果創出まで専門チームが伴走します。

JAPAN AIの機能・活用事例・料金体系がわかるサービス紹介資料を無料でお送りします。

▼資料イメージ

• JAPAN AIでできること（AIチャット／議事録／エージェント／アプリ開発 ほか）
• ChatGPTなど汎用AIツールとの違い
• 業種・部門別の活用シーンと導入事例
• 導入から定着までの支援体制
• 料金体系とセキュリティ・ガバナンス対応

▼簡単1分！JAPAN AIの資料請求