生成AIの進化により広報の現場でもAIの活用が急速に広がりつつあります。とはいえ「実際にどのように使えばいいのか」「どこまで任せてよいのか」と具体的なイメージを持てずにいる方も多いのではないでしょうか。
本記事では、広報分野におけるAI導入の現状から導入によるメリット、具体的な活用方法、そして成果につなげるための成功ポイントまでをわかりやすく整理してご紹介します。
広報業務におけるAI技術導入の現状
企業の広報活動においてAI技術の導入は着実に進展しています。特に注目されているのは生成AIの活用であり、限られた人員と時間のなかで多様な情報発信を求められる広報部門にとって極めて実用性の高いツールとして受け入れられつつあります。
日本広報学会による最新調査によれば、国内企業における広報部門の生成AI導入率は全体で37.2％に達しています。なかでも資本金1億円以上の企業では44.8％と高い水準を示し、体制が整った中堅・大企業を中心に導入が進んでいることが分かります。一方で、資本金1億円未満の企業でも31.6％が既に生成AIを取り入れており、企業規模にかかわらずAI活用の波が広がっている実態が浮き彫りになっています。
実際の活用場面としては、「コピーやタイトルの案出し」や「記事の要約・情報収集」などが主流でありいずれも約62％という高い利用率を記録しています。これらは従来時間と労力を要していた業務の代表格であり、生成AIによって効率化されることで広報担当者がより戦略的な業務に集中できる環境が整いつつあるといえます。
また、先進的な取り組みとしては東京都の事例が挙げられます。同都では生成AIの活用に向けた「文章生成AI利活用ガイドライン」および「プロンプト事例集」を策定し、プレスリリースや報道資料、コピー作成などの広報文書に生成AIを活用しています。このような行政機関の導入事例は、他の自治体や民間企業にとっても実践的なモデルとなる可能性があります。
総じて、生成AIの導入は広報部門における作業負荷の軽減とクリエイティブ業務の質向上という両面で寄与しており、その普及は今後さらに加速すると見込まれます。
広報にAIを導入する必要性
現代の広報業務には膨大な情報の中から本質を見抜き、迅速かつ的確に発信する力が求められています。そうした中で、AI技術の導入は単なる効率化手段ではなく広報活動の根本的な変革に必要不可欠な存在として認識されつつあります。
まず、情報収集と分析におけるAIの役割は極めて本質的です。生成AIはSNSやニュースサイト上の動向をリアルタイムで解析しブランドの評判や市場の変化を即座に可視化します。これにより、広報担当者は的確なタイミングで戦略を立案し対応策を講じることが可能となります。迅速な意思決定が求められる現場においてAIの存在はすでに不可欠なインフラの一部になりつつあります。
コンテンツ制作においてもAIは広報業務の質を底上げしています。プレスリリースやSNS投稿の草案作成、トーン調整、要約などの機能により作業の負担が大幅に軽減されます。さらに、テキストから画像や動画を自動生成する技術の進化により少ない労力で多様なビジュアルコンテンツの制作が実現できます。音声の文字起こしやナレーション作成も自動化され、コンテンツ制作の幅とスピードが飛躍的に向上しています。
また、記者との関係構築においてもAIは有効です。記者の過去の関心領域を分析したうえで、最適な内容をパーソナライズして提供することで信頼に基づいた情報発信が可能となります。
投稿の再構成やマルチ展開といった作業の自動化も、業務の本質的な見直しにつながっています。ブログ記事をSNS向けに再編集したり動画の内容を他媒体用に要約したりといった処理がAIにより最適化されることで、広報担当者はより創造的な業務にリソースを集中できるようになります。
出典：会社員・インフルエンサーのAI活用 By suzacque
広報業務にAIを導入するメリット
広報分野におけるAI活用は、単なる効率化にとどまらず業務全体の質と成果に直結する多面的な効果をもたらします。ここでは実際にAIを導入した際に得られる主なメリットを紹介し、それぞれの具体的な内容を以下の4つの観点から解説します。
- 業務効率化とタイムロスの削減
- 運用コストの軽減
- ブランドの統一感を保つ
- 新たな発想力と専門性の強化
1. 業務効率化とタイムロスの削減
広報業務では、プレスリリースの草案作成や文章の校正、社内向け資料の準備など日常的に膨大な作業が発生します。これらの工程をAIに委ねることで作業の正確性とスピードが大幅に向上し、人の手で繰り返し対応していたルーチン業務の多くが自動化されます。
また、メディア分析やSNS上の反応や過去のキャンペーン効果などのデータもAIが自動で収集・解析するため、従来時間を要していた情報整理の工程も短縮されます。こうした業務の効率化は単なる「手間の削減」にとどまらず、担当者が本来注力すべき戦略立案やメディアとの関係構築など重要業務に集中できる時間を創出する点において、本質的な価値を持ちます。
2. 運用コストの軽減
AIの導入は広報業務の生産性向上だけでなく、運用コストの最適化にも直結します。文章作成や画像生成といった工程をAIが担うことで従来発生していた、外部委託費や人件費を大きく抑えることが可能です。
例えば、プレスリリースの初稿をAIが自動生成すれば外部ライターへの依頼頻度が減少し、ライティングコストを低減できます。同様に、SNS用の画像やバナーも生成AIによって内製化が進みデザイン費の削減につながります。
予算や人材に制約のある広報部門でも、自社リソースだけで広報活動の質と量を両立させる運用が現実的となります。AIは単なる補助ツールではなく、限られた環境下でも最大限の成果を引き出すための実践的なコストマネジメント手段といえます。
3. ブランドの統一感を保つ
広報において、どの媒体でも一貫したメッセージとトーンを維持することはブランドの信頼性を高める上で不可欠です。生成AIは指示に忠実な出力が可能であり社内のスタイルガイドや過去の広報資料を学習させることで、ブランドの世界観を反映したコンテンツを継続的に生成できます。
特に、担当者の交代や複数人による運用がある場合でもAIを活用すればメッセージや表現のブレを最小限に抑えられます。ヒューマンリソースに依存しない一貫性の確保は広報体制の安定化にも寄与します。
結果として品質と統一感を両立させた広報活動が実現し、企業イメージやブランド価値を中長期的に支える基盤となります。
4. 新たな発想力と専門性の強化
生成AIは情報の整理や出力だけでなく、創造的な思考を支える強力な発想支援ツールとしても機能します。膨大な知識を基盤に多角的な視点や表現のバリエーションを即座に提示できるため、広報担当者が新たな企画や施策を立案する際の起点として活用できます。
従来は時間と労力を要していた調査やブレインストーミングの工程も、AIを活用することで大幅に短縮可能です。インスピレーションの供給源として、担当者自身では思いつかない切り口や発信内容に出会える機会が増えることは、結果として広報活動の専門性と独自性を底上げします。
創造性と効率性を両立させながら、新しい広報戦略を生み出す基盤としてAIは単なる支援を超えた価値を発揮しています。
広報業務におけるAIの活用方法7選
AIは広報業務のあらゆる工程に組み込まれ、効率化や精度向上に大きく貢献しています。特にAIエージェントを活用した取り組みが広がっており業務フロー全体の質を底上げする事例が増えています。ここでは具体的な活用方法を7つに整理しそれぞれの効果を詳しく解説します。
- プレスリリースの作成・投稿
- ガイドラインに沿った原稿チェックと修正案の提示
- メディア露出モニタリングと要約レポートの自動化
- トレンド分析と企画立案の自動化
- 社内からの情報収集と原稿自動化
- SNS投稿文の作成と予約投稿
- 記者リスト作成と関係構築の効率化
1. プレスリリースの作成・投稿
広報業務において、プレスリリースの作成は時間と集中力を要する工程のひとつです。下書きの立案やリライト、誤字脱字のチェックに手間がかかり他業務との並行が難しくなるケースも少なくありません。特に少人数体制の広報部門では、継続的に質の高いアウトプットを保つこと自体が負担となります。
こうした課題に対し、AIエージェントが実行する一連の支援が有効です。まず、自社の製品情報やブランドガイドラインや過去のリリース文書などを事前にAIに学習させることで、適切なトーンと構成を備えたドラフトが即時に生成されます。加えて、誤字脱字の自動検出や言い回しの違和感を修正するチェック機能も組み込まれており、人の確認作業を最小限に抑えながら自然な文章へと仕上げられます。さらに、複数部門からの情報を受けてAIが統合ドラフトを作成し、最終原稿の骨格までを自動で構築してくれます。
このようなAIエージェントの働きにより、従来は複数工程に分かれていた作業を短時間で完結できるようになります。結果として担当者はプレスリリースの作成にかかる工数を大幅に削減でき、品質を保ちつつスピーディな情報発信が可能になります。また、余剰リソースを戦略立案やメディア対応といった本来の広報業務に振り向けやすくなるという効果も期待されます。
2. ガイドラインに沿った原稿チェックと修正案の提示
広報原稿はブランドの印象を左右するためトーンや表現の一貫性が重要ですが、担当者によって文体や語調にばらつきが出ることもあります。従来はこうした表現のズレを目視で確認し、修正案を出す作業に多くの時間が割かれていました。
この工程において、AIエージェントが精度とスピードの両面で力を発揮しています。社内の文体ルールや表現ガイドラインを事前に学習させたAIが、原稿の文調や構成や語彙の選定を含めて自動でチェックし、ガイドラインに沿った修正案を即時に提示してくれます。単なる誤字脱字の検出にとどまらず意図の伝わりやすさやブランドトーンへの適合性まで含めて評価され、品質管理の自動化が実現されています。
これにより原稿チェックと修正にかかる工数が大幅に削減され、広報担当者は確認作業に追われることなく、より戦略的な業務に集中できるようになります。原稿の品質が均一化され公開までのリードタイムも短縮されるなど、全体の運用効率も向上します。
3. メディア露出モニタリングと要約レポートの自動化
広報活動ではWebニュースやSNS上でのメディア露出を常時把握し関係者に共有することが重要ですが、これを人手で行うには限界があります。見落としや情報の遅延が発生すれば対応の初動が遅れ、企業リスクにも直結しかねません。
この課題に対し、AIエージェントが実行するモニタリングとレポーティングの自動化が有効に機能しています。まず、AIがWebニュースサイトや主要SNSをリアルタイムで監視し、あらかじめ設定された関連キーワードや自社に関する情報を自動で抽出してくれます。その上で、該当する記事や投稿内容を即座に要約し重要性に応じてレポート形式に整え、関係者へ自動通知する仕組みが構築されています。
この一連の処理により、これまで手動で行っていた情報収集や要約作業の工数が大幅に削減され、速報性のある共有が実現できます。広報担当者や経営層は状況を迅速に把握でき、適切な判断や初動対応をタイムロスなく行えるようになります。加えて情報の見落としも減少し、監視体制の精度と信頼性が向上します。
4. トレンド分析と企画立案の自動化
広報戦略の立案においては、膨大な情報の中から有益なトレンドや競合の動きを正確に掴む必要がありますが、その収集と分析には時間と労力がかかりアイデアも属人的になりがちです。結果として、切り口や表現が固定化し企画の鮮度を保ちにくくなるという課題が生まれていました。
この点で、AIエージェントによる支援が大きな変化をもたらしています。AIが日々更新されるニュース記事やSNS投稿を横断的に分析し話題性のあるトピックやユーザーの反応を可視化してくれます。それを基に製品情報やターゲット属性を入力するだけで、AIが広報企画の切り口やキャッチコピー案を複数パターンで自動提案してくれます。さらに、ブレインストーミング支援として企画書の骨子作成や構成整理や関連イメージの生成といった補助もAIが実行し、広報担当者の思考を多角的に支えます。
こうした活用により、情報収集の網羅性と分析のスピードが格段に向上し、従来の発想にとらわれない多様な視点からの戦略立案が可能になります。その結果、競合との差別化ポイントを押さえた効果的なPR展開が実現し、企画の質と独自性の両立が期待されます。
5. 社内からの情報収集と原稿自動化
広報原稿の作成には社内のナレッジや実務情報を集約する工程が欠かせませんが、その情報はSlackやメール、会話ベースのやり取りに散在しており担当者が一つひとつ手動で整理・抽出するには限界があります。属人化も進みやすく、情報の更新や共有が滞る原因にもなっていました。
このような状況に対し、AIエージェントが効果的に機能しています。まず、社内のチャットツールやドキュメントから指定テーマに関係する情報を自動で収集・要約してくれます。そのうえで、収集した内容をもとに原稿やFAQのたたき台を即座に生成します。担当者は、生成されたドラフトをブラッシュアップするだけで済むため文章の構成や言い回しに時間をかける必要がありません。また、完成したコンテンツは社内ナレッジとしてそのまま展開・共有でき、情報資産の活用効率も向上します。
この仕組みによって原稿作成と情報整理の工数は劇的に削減され、たとえば1記事あたりの所要時間が2時間から20分以下に短縮されたケースもあります。結果として、コンテンツの更新頻度と質がともに向上し組織全体での情報共有のスピードと再現性も強化されるなど、広報の生産性が大きく向上しています。
6. SNS投稿文の作成と予約投稿
SNS投稿においては、担当者ごとの表現のばらつきやトーン・文体の不統一によってブランドイメージに差が生じることがありました。さらに、ガイドラインに沿ったチェックや修正作業も人手に頼っていたため、効率面での課題が残っていました。
こうした課題に対し、AIエージェントが強力にサポートしています。まず、社内ガイドラインに基づき誤字脱字だけでなく文体や構成や表現の不統一を即時にチェックしながら、SNS投稿文のドラフトを自動生成してくれます。さらに、過去の投稿傾向と成果データを分析し、トーンや表現の統一に向けた次回以降の参考提案も行ってくれます。完成した投稿を指定日時に自動で予約投稿される仕組みも構築可能で、手動による投稿ミスや対応漏れも防げます。
その結果、チェック・修正にかかる工数が削減され、作業全体の効率が大幅に向上します。原稿の品質が均一化され、確認から公開までのリードタイムも短縮されます。加えて、AIによる投稿パフォーマンスの自動分析により投稿内容の品質向上にもつながっています。
7. 記者リスト作成と関係構築の効率化
記者リストの整備や更新、各記者の関心分野の把握には多くの工数がかかり対応が一斉配信に偏るなど、個別最適なアプローチが難しいという課題がありました。また、記者との関係維持や過去対応の振り返りにも十分な時間を割けない状況が続いていました。
こうした業務に対して、AIエージェントが多角的に支援しています。まず、ニュースサイトやSNSを常時クロールし最新のメディア・記者情報を自動で収集・整理してくれます。加えて、記者の過去記事やSNS投稿を分析し関心テーマをタグ付けして可視化します。これにより、プレスリリースの内容と記者プロファイルを照合し関心度の高い記者をAIが自動抽出してくれます。
さらに、メディアごとの影響力や読者層も分析され広報ターゲットに適した配信先が提案されます。過去のやり取りや掲載実績もAIが記録・管理し次のアプローチのタイミングや内容についても自動で提案します。掲載結果の分析もAIが担い、次回以降のリスト精度向上にフィードバックされる仕組みも構築可能です。
この一連のプロセスにより、リスト作成や更新にかかる手間が大幅に削減され情報の鮮度も維持されます。プレスリリースと記者の関心が一致しやすくなり、個別最適なアプローチによって取材獲得率も向上。さらに、記者との継続的な信頼関係を築きやすくなり広報活動のPDCAが回しやすくなることで、戦略性の高い広報展開が実現します。
広報業務におけるAI導入の成功ポイント
広報業務におけるAI導入を成功させるには、単なるツールの導入にとどまらず目的の明確化、社員の活用スキル、運用ルール、適切なエージェントの選定といった複数の視点から総合的に取り組むことが重要です。ここでは、そのために押さえるべきポイントを整理して解説します。
- 導入目的を明確にする
- 社員のAI活用能力を高める
- 運用規則やガイドラインを策定する
- 広報業務に特化したAIエージェントを導入する
導入目的を明確にする
AIを導入しても、広報業務の流れや課題を事前に整理していなければ期待した効果が得られないことがあります。また「誰に・何を・どう届けたいか」が曖昧なままだとツール選定や運用の方向性がぶれやすくなります。
このような状況において、AIエージェントの導入は業務内容の可視化と目的の明確化を促進します。例えば、定型的なプレスリリース作成や配信リストの管理をAIが自動で担うことで、日常的に発生する作業の負荷が削減されます。また、SNS分析や報道傾向のモニタリングによって、トレンドを可視化し戦略立案の判断材料として活用されます。さらに、記者の関心テーマや取材履歴をもとに適切な発信先の提案までAIが行い、目的に合った施策を実行しやすくなります。
導入前に明確な目的を設定しておくことで、必要なAI機能の選定が容易になり導入後の定着もスムーズに進みます。作業の自動化によって広報担当者はより本質的な業務に集中できるようになり、戦略的かつ成果に直結する広報活動が実現します。
社員のAI活用能力を高める
生成AIを広報業務で活用するには、社員一人ひとりがその特性を理解し適切な使い方を習得することが前提となります。誤ったプロンプト設計や確認不足があれば不正確な情報発信やブランド毀損といったリスクにもつながりかねません。
そのため、AIエージェントを効果的に活用するには、実務と連動した教育環境が重要となります。例えばプレスリリースやSNS原稿のたたき台をAIで生成し、それを活用する実践形式の社内研修を実施します。過去の広報成功事例とAI活用パターンを紐づけて紹介することで理解を深めます。さらに、プロンプト設計やクリエイティブ提案のワークショップを通じて、社員自らがAIを使いこなせるスキルを習得します。AIエージェントを日常業務に組み込むことで実践を通じて習熟を図る環境も整備されます。
こうした取り組みにより、広報担当者のAIリテラシーが着実に向上し原稿作成やリサーチのスピードと精度が向上します。また、誤用リスクを抑えつつAIを活用した質の高い発信が可能となり、戦略的な広報活動の土台が強化されます。
運用規則やガイドラインを策定する
広報業務で生成AIを活用するにあたり誤情報の発信や機密情報の漏洩といったリスクを未然に防ぐためには、明確な運用ルールの整備が不可欠です。ファクトチェックや対応体制が曖昧なままだとブランド毀損や危機対応の遅れにつながる恐れもあります。
その対策として、AIエージェントの運用にあらかじめガイドラインを組み込むことが有効です。たとえば、プレスリリースやSNS原稿を生成する際の「入力情報の範囲」や「活用可否の基準」を明文化し誰が使っても判断基準がぶれないようにします。また、AIが生成したコンテンツは必ず社内レビューを経て公開するルールを設け事実確認のプロセスを明確にします。さらに、AIエージェント自体に社内ルールを実装しておくことで、利用者が自然とガイドラインに沿った使い方をする環境が整います。万一、誤情報や機密情報の誤入力があった場合に備えて対応マニュアルを事前に用意し、即時対応できる体制を構築しておくことも重要です。
こうした運用設計によりAI活用に関する安全基準が広報部門内で明確化され、全メンバーが安心して活用できる土台が築かれます。結果として不適切な情報発信のリスクを抑えつつ、企業ブランドを守りながら安定的かつ持続可能な情報発信体制を実現できます。
広報業務に特化したAIエージェントを導入する
AI導入は専門的な技術や知見を必要とするため、広報部門単独で全工程を担うのは現実的に難しい場合があります。適切なパートナーを選ばなければ、導入の遅れや成果の乏しさにつながるリスクも否定できません。
そのため、広報業務に特化したAIエージェントを導入する際には信頼できる外部パートナーの選定が鍵となります。具体的には、広報業界への理解が深く実績と技術力を備えたベンダーを選び、企画段階から運用・改善までを一貫してサポートしてもらう体制を構築します。導入プロセスでは、広報特有の情報発信サイクルや社内外の調整業務に配慮したAI活用の提案を受けることができ、現場へのフィット感も高まります。
これにより安心してAI導入を進めることができ、広報業務の効率化やコンテンツ品質の向上が短期間で実現されます。さらに、運用フェーズにおいてもトラブル発生時の迅速な対応や改善提案が得られるため、広報活動全体の安定性とリスク管理も強化されます。最適なパートナーとの連携がAI活用の成功率とチームの負担軽減に直結します。
広報業務に特化したAIエージェントを量産するならJAPAN AI AGENT
広報分野におけるAI導入を成功させるには目的の明確化や社内での活用スキルの定着、ガイドラインに基づく適切な運用、そして広報業務に最適化されたAIエージェントの導入が欠かせません。JAPAN AI AGENTは、これらすべての条件を満たすサービスとして多くの現場で活用が進んでいます。
すぐに使える豊富なエージェントが揃っており、日本語の指示だけでSNS投稿文、バナー、サムネイルなど多彩なコンテンツを自動生成してくれます。カスタマイズや社内ルールへの対応も柔軟で広報業務の流れにフィットしたAIエージェントを短期間で量産できます。さらに、社員のプロンプト設計や活用支援にも対応しており導入後の運用体制の確立までを一貫してサポートします。
目的に沿った活用、属人化の防止、安全な運用体制の構築、そして成果につながる自動化をすべて実現できます。詳しくは以下のサービスページをご覧ください。
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広報にAIを導入する際の注意点
広報におけるAI活用が加速する一方で、その運用には慎重さも求められます。特に情報の正確性、表現の創造性、そして権利・安全性にまつわる課題は、導入段階で見落とされがちです。ここでは、それらを見据えたリスク対策の視点から、注意すべきポイントを整理します。
- 情報の誤りによるリスク
- クリエイティブ面での壁
- 著作権とセキュリティリスク
情報の誤りによるリスク
AIは広報業務において有効な支援ツールとなりますが、その出力はあくまで補助的なものであり内容の正確性を保証するものではありません。生成された文章や提案をそのまま採用してしまうと、意図しない誤情報の発信につながるリスクがあります。
特にファクトチェックを怠ると、些細な誤りや事実の取り違えがそのまま表に出てしまい「AI任せのずさんな対応」といった批判を招くおそれもあります。こうした事態は広報部門に対する信頼を損なうだけでなく、企業全体のブランドイメージにも悪影響を与えかねません。
そのため、AIの分析や提案は参考情報として活用しつつ最終的な判断は人間が責任を持って行うことが不可欠です。専門的な知識や現場の文脈を踏まえたうえで確認・修正を加えることで、信頼性の高い広報コンテンツとして完成度を担保することができます。
クリエイティブ面での壁
生成AIが生み出す文章は整っていても、どこか機械的に感じられることがあります。特にメディア関係者や一般読者を対象とする広報・PR文書では、いわゆる「AIっぽさ」が逆効果になるケースも少なくありません。
そのためAIが出力した文章にそのまま頼るのではなく、伝えたいテーマや読者の感情に寄り添った表現へと仕上げるには人の手による調整が欠かせません。なお、完全に人が書いた文章であってもテーマ理解が浅かったり単に文字数を埋めることが目的化していると、結果的に「AIっぽさ」を感じさせてしまうこともあります。この点にも注意が必要です。
さらに、著作権侵害のリスクも無視できません。生成AIは、学習に使われた既存の著作物の影響を受けるため、無断で酷似した表現や画像を生成する可能性があります。AIを活用する際は出力内容を人間が確認し、必要に応じて編集や引用元の明記を行うなど適切な対応が求められます。
セキュリティリスク
生成AIを広報業務に活用する際には、情報管理の観点から慎重な対応が求められます。特に社内資料や未公開の企画情報をプロンプトとして入力する場合、情報漏洩のリスクを完全に排除することはできません。
とはいえ、すべての生成AI活用を制限する必要はありません。アップロードした資料や入力内容がAIモデルの学習に使われないよう設定や契約レベルで制御することは可能です。実際に、多くのAIツールにはそうした制御機能が用意されており運用側の判断と設計次第でリスクを最小限に抑えることができます。
重要なのは「使わない」という判断ではなく「どう使うか」という視点で管理・運用体制を整えることです。適切な設定と社内ルールの徹底によって、広報におけるセキュリティリスクを抑えつつAIの利便性を安心して享受することが可能になります。
まとめ：広報業務にAIを導入するならJAPAN AI AGENTで業務効率を最大化
広報業務におけるAI活用は、業務効率の向上やコスト削減、情報発信の質の標準化など多くのメリットをもたらします。実務では、プレスリリース作成やSNS運用、情報収集、記者対応など、様々な工程でAIエージェントが有効に機能します。
その一方で、誤情報の発信や表現の機械的印象、セキュリティ面でのリスクにも注意が必要です。AIの効果を最大化するには、導入目的の明確化、社員教育、運用ルールの整備が不可欠です。
これらを踏まえたAI活用を実現するうえで有効なのがJAPAN AI AGENTです。メール、議事録、報告書、SNS投稿、プレスリリースやブログ記事など多様な用途に対応し、広報業務に最適化された文章や画像を瞬時に生成します。また上場企業水準の厳格なセキュリティ体制を整えており、安心して日常業務に導入できます。情報管理と業務効率化を両立したい広報部門にとって、JAPAN AI AGENTは強力なパートナーとなるはずです。
