生成AIの業務活用を検討する企業が急速に増えている一方で、「社内データを安全に使いたい」「既存システムと連携させたい」「セキュリティリスクが不安」といった理由から、自社だけでの環境構築に踏み出せないケースは少なくありません。こうした課題を解消するために注目されているのが、生成AI環境構築支援サービスです。
生成AI環境構築支援サービスとは、企業が生成AIを安全かつ効率的に業務へ導入するための基盤整備を、コンサルティングから環境構築・運用サポートまで一貫して支援するサービスです。SaaS型・オンプレミス型・カスタマイズ可能なSaaS型など、提供形態はさまざまで、自社の予算規模やセキュリティ要件に応じた選択が可能です。
本記事では、自社専用の生成AI環境をノーコードで構築できる「JAPAN AI」を提供するJAPAN AIが、生成AI環境構築支援サービスのおすすめを比較し、各サービスの特長や選び方のポイントを徹底解説します。
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生成AI環境構築支援サービスとは
生成AI環境構築支援サービスとは、企業が生成AIを安全かつ効率的に業務へ導入するための基盤整備を一貫して支援するサービスです。単にAIツールを提供するだけでなく、セキュリティ設計・社内データとの連携・運用体制の構築まで、企業ごとの要件に合わせてトータルでサポートする点が特徴です。
ChatGPTをはじめとする生成AI（人工知能）の急速な普及を背景に、多くの企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）推進の一環として生成AIの業務活用を検討しています。しかし、「社内データを安全に活用したい」「既存の業務フローに組み込みたい」「セキュリティリスクが不安」といった課題から、自社だけでの環境構築が難しいケースが少なくありません。こうした背景から、専門的な知見を持つ支援サービスへのニーズが高まっています。
総務省「令和7年版 情報通信白書」によると、2024年度時点で何らかの業務に生成AIを活用している企業の割合は推計55.2%に達しており、前年度から大幅に増加しています。一方で、導入に際する懸念として「効果的な活用方法がわからない」「社内情報の漏洩等のセキュリティリスク」が上位に挙がっており、専門的な支援なしに自社導入を進めることの難しさが浮き彫りになっています。生成AI環境構築支援サービスは、こうした企業の課題を解消し、業務効率化や生産性向上を確実に実現するための専門的な伴走支援として機能します。
出典：総務省「令和7年版 情報通信白書｜企業におけるAI利用の現状」
| 参考記事 | 生成AIとは？従来のAIとの違いやできることなどわかりやすく解説 |
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生成AI環境構築支援サービスの導入を検討する際は、メリットだけでなくデメリットも正確に把握しておくことが重要です。ここでは、導入前に知っておくべき両面を整理します。
- メリット：要件に合った生成AI環境を構築できる
- デメリット：高額の開発費用が発生する
メリット：要件に合った生成AI環境を構築できる
生成AI環境構築支援サービスの最大のメリットは、自社の業務フローやセキュリティ要件に最適化された専用環境を構築できる点です。汎用のSaaSツールでは対応しきれない業務固有の要件にも、専門家の知見を活かして柔軟に対応できます。
標準的なAIツールは多くの企業が共通して使える汎用性を重視して設計されているため、特定業種の専門用語や自社独自の業務プロセスへの対応には限界があります。一方、環境構築支援サービスでは、社内文書をRAG（検索拡張生成）で学習させたり、既存の顧客管理システムやチャットツールとAPI連携させたりすることで、自社業務に深く組み込まれたAI環境を実現できます。具体的には、次のようなメリットが得られます。
- 社内データを活用した高精度な情報検索・回答生成が可能になる
- 専門知識がなくても、コンサルティングから運用まで一貫してサポートを受けられる
- セキュリティ設計・ガバナンス体制を最初から組み込んだ環境を構築できる
- 社内稟議に必要なROI分析・導入根拠の資料提供を受けられる
- 導入後の社員研修・プロンプト作成支援により、組織全体への定着が促進される
自社に合った生成AI環境を構築することで、業務効率化や生産性向上の効果を最大化できます。生成AIを社内向けにカスタマイズして活用する具体的な方法については、生成AIを社内向けにカスタマイズして活用する方法とは？成功事例をご紹介もご参照ください。
デメリット：高額の開発費用が発生する
生成AI環境構築支援サービスの主なデメリットは、汎用SaaSと比較して初期費用・開発費用が高額になりやすい点です。自社要件に合わせたカスタマイズが増えるほど、費用と期間が膨らむ傾向があります。
費用が高額になる主な理由は、企業ごとに異なる業務フローの分析・設計、セキュリティ要件への対応、既存システムとの連携開発など、専門的な工数が積み重なるためです。一般的な費用感として、PoC（概念実証）フェーズで100万〜300万円程度、本番導入フェーズでは規模に応じて数百万〜数千万円以上になるケースもあります。また、導入後の運用・保守費用として月額数十万円〜が継続的に発生する点も考慮が必要です。さらに、特定ベンダーへの依存（ベンダーロックイン）が生じると、将来的なサービス変更や乗り換えコストが増大するリスクもあります。
こうしたデメリットを踏まえると、まずはSaaS型や小規模なPoC（概念実証）から始め、効果を検証しながら段階的に投資を拡大していく進め方が現実的です。
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SaaS型のAIサービス
SaaS型のAIサービスは、クラウド上で提供される法人向け生成AIサービスで、インフラ管理不要・低コスト・短期間での導入が最大の特徴です。インターネット環境さえあればどこからでもアクセスでき、初期費用を抑えながら生成AIの活用を始められます。
ChatGPTのような汎用AIをそのまま業務利用するのではなく、法人向けSaaSでは管理者機能・アクセス権限設定・利用ログの管理といったガバナンス機能が標準で備わっている点が異なります。月額費用はユーザー数や機能に応じて数万円〜数十万円程度が目安で、まず小規模に試してから拡大できる柔軟性があります。一方で、社内固有のデータを深く組み込んだカスタマイズや、高度なセキュリティ要件への対応には限界があるため、機密情報を多く扱う業務には注意が必要です。
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オンプレミス型生成AI
オンプレミス型生成AIは、企業が自社のサーバーやデータセンターにLLM（大規模言語モデル）を構築する形態で、情報漏洩リスクを最小化できる最高水準のセキュリティ環境を実現できます。
データが自社設備の外に出ないため、機密性の高い情報を扱う金融・医療・製造業などで特に有効です。また、自社の業務フローや社内データに合わせた高度なカスタマイズが可能で、既存の社内システムとの深い連携も実現できます。ただし、サーバーの初期調達・構築費用に加え、継続的な運用・保守コストが発生するため、SaaS型と比較して総コストは大幅に高くなります。また、AI技術の進化に合わせてモデルを更新するための専門人材も必要となるため、中小企業よりも一定規模以上の企業に向いているタイプです。
カスタマイズ可能なSaaS型のAIサービス
カスタマイズ可能なSaaS型のAIサービスは、SaaSの導入しやすさとオンプレミスの柔軟性を兼ね備えた中間的な選択肢です。基本機能はクラウドで提供しつつ、自社の業務フローに合わせた追加開発・RAGによる社内データ連携・API連携が可能な点が特徴です。
Azure OpenAI Serviceのようなクラウド基盤を活用することで、セキュリティ水準を保ちながらも、フルオンプレミスよりも低コストで専用環境を構築できます。社内文書の学習・チャットツールとの連携・業務特化のプロンプト設計など、自社業務に深く組み込んだAI環境を実現しつつ、SaaSの運用管理の手軽さも享受できます。コストと柔軟性のバランスを重視する企業にとって、現実的かつ有力な選択肢です。
生成AI環境構築サービスの選び方
生成AI環境構築サービスを選ぶ際は、価格・セキュリティ・サポート体制・業種別実績の4つの観点から比較することが重要です。ここでは各ポイントを詳しく解説します。
- 価格
- セキュリティ対策
- AI活用のサポート体制
- 業種別の導入実績
価格
生成AI環境構築サービスを選ぶ際、価格は導入フェーズごとに異なる費用構造を正確に把握することが重要です。初期費用だけでなく、運用・保守の月額費用や将来的なカスタマイズ費用まで含めた総コストで比較する必要があります。
費用は導入形態によって大きく異なります。SaaS型であれば月額数万円〜数十万円程度から始められる一方、カスタム環境構築型ではPoC（概念実証）フェーズだけで100万〜300万円程度、本番導入後の月額運用費として数十万円〜が継続的に発生します。オンプレミス型では初期のサーバー調達・構築費用が数百万〜数千万円規模になるケースもあります。予算規模に応じて、まずSaaS型でPoC（概念実証）を実施し、効果を確認してから本格的な環境構築に移行するという段階的なアプローチが、コストリスクを抑える上で有効です。
セキュリティ対策
生成AIが扱うデータには社内機密情報や顧客データが含まれるため、セキュリティ対策の充実度は最重要の選定基準です。NTTデータグループの調査によると、経営幹部の89%が「生成AIの導入に伴う潜在的なセキュリティリスクを懸念している」と回答しており、情報漏洩リスクへの対応は企業規模を問わず共通の課題となっています。
確認すべきセキュリティ要件として、入力データがAIの学習に使用されない設計になっているか、アクセス権限の細かな設定が可能か、通信の暗号化が施されているか、利用ログの監視・監査機能があるかといった点が挙げられます。また、社内でのガバナンスを徹底するため、各ユーザーの権限設定や利用ルールの策定支援まで対応しているサービスを選ぶと、導入後の運用リスクを大幅に低減できます。生成AIのセキュリティリスクと具体的な対策については、生成AI活用におけるセキュリティリスクと3つの対策もあわせてご確認ください。
出典：NTTデータ「情報漏洩？企業における生成AI活用の落とし穴」
AI活用のサポート体制
生成AI環境構築支援サービスを選ぶ際、導入後のサポート体制の充実度が長期的な活用成否を左右する重要な判断軸です。環境を構築しただけでは業務効率化は実現せず、社員が実際に使いこなせる状態になって初めて投資効果が生まれます。
導入後に生成AIが社内で十分に活用されないケースの多くは、「どう使えばよいかわからない」「プロンプトの書き方がわからない」といった現場レベルの課題が解消されていないことに起因します。そのため、活用方法のトレーニング・プロンプト作成支援・定期的なフォローアップ・カスタマイズ対応といった継続的なサポートが充実しているかを確認することが重要です。また、将来的な内製化（自社でAI活用を推進できる体制の構築）を見据えた支援メニューがあるかどうかも、長期的な視点から重要な選定ポイントです。
業種別の導入実績
自社の業種・業務内容に近い導入実績があるサービスを選ぶことで、課題解決の再現性が高まり、導入リスクを大幅に低減できます。
生成AIの活用方法は業種によって大きく異なります。製造業では品質管理・技術文書の検索・設計支援、金融業では規制対応・リスク管理・顧客対応の自動化、医療・ヘルスケアでは診療記録の要約・問い合わせ対応、小売・サービス業では顧客分析・在庫管理・マーケティング支援といった形で活用ニーズが異なります。同業種での導入実績が豊富なサービスは、業界特有の規制・コンプライアンス要件や業務フローへの理解が深く、スムーズな導入と高い効果が期待できます。サービス選定の際は、導入事例の業種・企業規模・解決した課題を具体的に確認することをお勧めします。大手企業の生成AI活用事例については、大手企業のビジネスへの生成AI活用事例15選！導入ポイントを解説もご参照ください。
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「JAPAN AI」は、企業ごとに異なる業務フローに合わせて生成AIをカスタマイズ可能なSaaS型のAIサービスです。SaaSの特性から導入コストは抑えられ、各社のニーズに応じた特化機能を持つAI環境を構築できる点が大きなメリットです。
社内データを活用した情報検索や業務効率化を支援する機能が充実しており、API連携により既存の顧客管理やタスク管理ツールともシームレスに連携が可能です。また、AI活用が初めての企業にも安心のサポート体制が整っており、導入後もプロンプト作成支援や活用促進の勉強会など、定着支援が手厚く提供されています。具体的な活用事例としては、製造業での社内FAQシステムとしての利用、情報通信業での営業・顧客データとのリアルタイム連携による進捗管理、サービス業での業務プロセスの効率化支援などが挙げられます。
こうした企業ごとの業務に合わせて柔軟にカスタマイズできる「JAPAN AI」は、専用AI環境の構築を通じて、業務効率化を支援しながら、ビジネスプロセス全体の底上げを目指せる信頼性の高いソリューションです。
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生成AI環境構築支援サービスは、提供形態・価格帯・得意領域がサービスによって大きく異なります。ここでは、目的・予算・セキュリティ要件に応じて最適なサービスを選べるよう、おすすめ10選を徹底比較します。
| サービス名 | 提供会社 | ツールの特徴 | 主な機能 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| JAPAN AI CHAT | JAPAN AI株式会社 | 企業向けに柔軟なカスタマイズが可能なSaaS型生成AI。自社データとの連携や専属サポートを通じて業務効率化を実現 | AIカスタマイズ・高精度RAG・社内FAQ自動化・AI議事録・画像生成など | 要問い合わせ |
| 生成AIセキュリティリスクマネジメント支援 | 株式会社GRCS | 生成AI利活用に伴うリスクを評価・特定し、安全なビジネス利用のためのガイドライン策定やセキュリティ教育を提供 | 利用ガイドライン策定・データプライバシー保護・セキュリティリスク評価・教育プログラム | 要問い合わせ |
| 生成AI導入支援チーム | GMOコネクト株式会社 | 業務分析からAI導入提案・ROI分析・AIリテラシー教育までワンストップで提供 | 業務プロセス分析・ROI分析・AIリテラシー教育・導入〜運用の一貫サポート | 月90万円〜 |
| AI Going 環境構築 | 株式会社ブルートーン | RAG環境を短期間で構築し、チューニングや運用支援を通じて高精度な自動回答を実現 | RAG自動回答環境構築・ベクトル検索・リランク調整・文書チューニング対応 | 要問い合わせ |
| AI-Starter | クラスメソッド株式会社 | 複数の生成AIサービスを1つの画面で操作可能にし、セキュリティ対策やプロンプトテンプレートを提供 | 複数AI統合画面・SSO認証・プロンプトテンプレート・運用管理サポート | 月200,000円〜 |
| 生成AI環境構築支援サービス | 株式会社BeeX | Azureのセキュリティを活用し、ビジネスチャットツールと連携することで業務効率の向上とコスト管理を実現 | Azure環境での生成AI利用・チャットツール連携・社内文書情報抽出・従量課金制 | 月450,000円〜 |
| Enterprise向け 生成AI導入支援サービス | 株式会社セゾンテクノロジー | Azure OpenAI Serviceを基盤にセキュアな生成AI環境を構築し、Slack連携で業務改善とDX推進を支援 | Azure OpenAI活用・Slack連携・スピーディな導入・利用ガイドライン提供 | 初期費用198,000円〜 |
| 生成AI活用支援 | 株式会社ベルテクス・パートナーズ | 戦略立案から導入・実行までの包括的サポートを提供し、企業の成長とイノベーションを加速 | AI活用戦略立案・PoC・PDCAチューニング・全社ガバナンス策定支援 | 要問い合わせ |
| Be Excited | 株式会社BeeX | Azure OpenAI Serviceを活用して社内文書解析やSlack・Teams連携による業務効率化を実現。従量課金制でコスト管理も容易 | 生成AI利用環境構築・チャットツール連携・迅速な情報抽出・セキュアなデータ保護 | 月450,000円〜（別途Azure使用料） |
| 生成AI導入支援サービス | TIS株式会社 | 技術支援・PoC実施・システム開発・ガイドライン策定・教育を通じて企業の業務効率化とDX推進をサポート | コンサルティング・PoC実施・システム開発・社内ガイドライン策定・教育・トレーニング | 要問い合わせ |
ここでは各サービスの特徴・機能・費用を詳しく解説します。サービス選定の参考としてご活用ください。
JAPAN AI株式会社：JAPAN AI CHAT
| ツールの特徴 | 企業向けに柔軟なカスタマイズが可能なSaaS型生成AIであり、自社データとの連携や専属サポートを通じて業務効率化を実現 |
|---|---|
| 機能 | AIカスタマイズ（企業ニーズ対応）・カスタマーサクセス支援・高精度RAGによる情報検索・社内FAQの自動化とバックオフィス支援・営業活動の効率化・顧客対応マニュアルと連携した問い合わせサポート・仕様書やコードエラーチェック機能・エンジニア向け高精度OCRデータ化・AI議事録機能・画像生成やコンテンツ制作機能 |
| 費用 | 要問い合わせ |
JAPAN AI CHATは、企業の業務フローに合わせた柔軟なカスタマイズと、高精度RAGによる社内データ活用を両立できるSaaS型の生成AI環境構築サービスです。顧客管理ツールやチャットツールとのAPI連携により、営業活動・顧客対応・社内情報検索を一元的に効率化できます。
AI活用が初めての企業でも、専属カスタマーサクセスによるプロンプト設計支援・活用促進の勉強会・定期フォローアップが充実しており、組織全体への定着を確実にサポートします。製造業での社内FAQシステム、情報通信業での営業データとのリアルタイム連携、サービス業での業務プロセス効率化など、業種を問わず幅広い導入実績を持つ点も強みです。
株式会社GRCS：生成AIセキュリティリスクマネジメント支援
| ツールの特徴 | 生成AIの利活用に伴うリスクを評価・特定し、安全なビジネス利用のためのガイドライン策定やセキュリティ教育を提供 |
|---|---|
| 機能 | 生成AI利用ガイドラインの策定・データプライバシー保護対策・偽情報の識別サポート・セキュリティリスク評価・管理・セキュリティ教育プログラム提供 |
| 費用 | 要問い合わせ |
生成AIセキュリティリスクマネジメント支援は、生成AIを業務導入する際のセキュリティリスクを体系的に評価・管理し、安全な活用環境を整備するための総合支援サービスです。データプライバシーの保護・偽情報の識別・ガイドライン策定・従業員向けセキュリティ教育まで、リスク管理の全工程をカバーします。生成AI導入に際してセキュリティ・コンプライアンス対応を最優先に考える企業や、情報漏洩リスクへの対策を組織的に整備したい企業に適したサービスです。
GMOコネクト株式会社：生成AI導入支援チーム
| ツールの特徴 | 企業の業務を詳細に分析し、AI導入の提案から運用支援・ROI分析・AIリテラシー教育までをワンストップで提供 |
|---|---|
| 機能 | 業務プロセスの詳細分析とAI導入提案・ROI分析による投資対効果の明確化・従業員向けAIリテラシー教育の提供・業務の効率化と自動化支援・導入から運用までの一貫サポート |
| 費用 | 月90万円〜（条件などは要問い合わせ） |
生成AI導入支援チームは、現状業務の詳細分析からAI導入提案・ROI分析・社員教育まで、生成AI環境構築の全工程をワンストップで支援するサービスです。ROI分析によって投資対効果を数値で明確化し、経営陣への稟議資料としても活用できる点が特徴です。また、従業員向けのAIリテラシー教育を通じて、導入後に社内でAIを使いこなせる体制を整備します。業務効率化とコスト削減を同時に実現したい企業に適しています。
株式会社ブルートーン：AI Going 環境構築
| ツールの特徴 | 生成AIを用いたRAG環境を短期間で構築し、チューニングや運用支援を通じて高精度な自動回答を実現 |
|---|---|
| 機能 | RAGを活用した自動回答環境の構築・「Crew」「Dify」などをベースにした最適なサービス環境の提供・ベクトル検索やリランク調整による検索精度向上サポート・文書編集や運用時のチューニング対応・短期間での導入と低価格プラン提供 |
| 費用 | 要問い合わせ |
AI Going 環境構築は、RAG（検索拡張生成）技術を活用し、社内問い合わせ業務の自動化・効率化に特化した生成AI環境を短期間で構築するサービスです。株式会社クラフターが提供する法人向け生成AIプラットフォーム「Crew」やLLMアプリ開発プラットフォーム「Dify」をベースに、ベクトル検索・リランク調整による高精度な自動回答環境を整備します。導入後もチューニング・文書調整・運用支援を継続的に提供し、AIによる回答精度を段階的に高めていける点が強みです。
クラスメソッド株式会社：AI-Starter
| ツールの特徴 | 複数の生成AIサービスを1つの画面で操作可能にし、セキュリティ対策やプロンプトテンプレートを提供 |
|---|---|
| 機能 | 複数の生成AIを操作可能な統合画面・SSO認証環境による高度なセキュリティ対策・プロンプトテンプレートのカスタマイズ機能・生成AIのアップデート対応と運用管理サポート・ユーザーフレンドリーなUI/UX |
| 費用 | 月200,000円〜 |
AI-Starterは、Claude・GPT・GeminiなどのLLM（大規模言語モデル）を1つの統合画面で操作できる生成AI環境構築サービスです。クラスメソッドは業界・規模を問わず5,000社以上のクラウド支援実績を持ち、AI-StarterはAWSの認定サービスオファリングにも選定されています。SSO（シングルサインオン）認証によるセキュリティ対策・プロンプトテンプレートのカスタマイズ・ユーザーフレンドリーなUI/UXにより、AI活用の社内展開をスムーズに進められます。複数のAIモデルを比較しながら業務に最適なモデルを選定したい企業や、全社的なAI活用基盤を整備したい企業に適しています。
株式会社BeeX：生成AI環境構築支援サービス
| ツールの特徴 | セキュリティ対策を施した環境で生成AIを活用し、ビジネスチャットツールと連携することで業務効率の向上とコスト管理を実現 |
|---|---|
| 機能 | セキュリティ保護されたAzure環境での生成AI利用・ビジネスチャットツールとの連携・社内文書からの迅速な情報抽出・従量課金制によるコスト管理・業務効率の向上サポート |
| 費用 | 月450,000円〜（詳細は要問い合わせ） |
生成AI環境構築支援サービスは、Azureのセキュリティ基盤を活用し、機密データを保護しながら生成AIを業務活用できる環境を構築するサービスです。SlackやTeamsなどのビジネスチャットツールと連携することで、社内文書から必要な情報を迅速に抽出し、業務効率を大幅に向上させます。従量課金制を採用しているため、利用量に応じたコスト管理が可能で、無駄なコストを抑えながら運用できます。
株式会社セゾンテクノロジー：Enterprise向け 生成AI導入支援サービス
| ツールの特徴 | Azureを基盤にセキュアな生成AI環境を構築し、Slackを通じてスムーズに業務改善とDXの推進を支援 |
|---|---|
| 機能 | Azure OpenAI Serviceを活用したセキュアな生成AI環境・Slackを使った生成AIの利用・スピーディな導入・生成AI利用ガイドラインの提供・業務改善やDXの促進 |
| 費用 | 初期費用198,000円〜（追加費用は要問い合わせ） |
Enterprise向け 生成AI導入支援サービスは、Azure OpenAI Serviceを基盤に、Slack連携で生成AIを日常業務に組み込み、低コストでスモールスタートできる生成AI環境構築サービスです。初期費用198,000円からという比較的リーズナブルな価格設定で、高セキュリティ環境での生成AI活用を素早く開始できます。生成AI利用ガイドラインの提供も含まれており、導入初期のガバナンス整備もスムーズに進められます。
株式会社ベルテクス・パートナーズ：生成AI活用支援
| ツールの特徴 | 戦略立案から導入・実行までの包括的サポートを提供し、企業の成長とイノベーションを加速 |
|---|---|
| 機能 | 生成AI活用戦略の立案と導入支援・プロトタイプ開発とPoCによる精度検証・新規事業や既存業務の効率化をサポート・PDCAサイクルを高速回転させたチューニング・生成AI活用に向けた全社ルール・ガバナンスの策定支援 |
| 費用 | 要問い合わせ |
生成AI活用支援は、生成AI活用の戦略立案から導入・PoC・全社展開まで、企業の成長を一貫してサポートする包括的な生成AI環境構築支援サービスです。クライアントの特定ニーズに基づいたカスタマイズソリューションを提供し、プロトタイプ開発やPoC（概念実証）を通じて精度を高めながら、最終的には全社的なAI活用環境を構築します。ガバナンス強化・リスク管理・PDCAサイクルによる継続的な改善まで対応しており、DX推進を本格的に進めたい企業に適しています。
株式会社BeeX：Be Excited
| ツールの特徴 | Azure OpenAI Serviceを活用して社内文書の解析やSlack・Teams連携による業務効率化を実現し、従量課金制によるコスト管理と高度なセキュリティを提供 |
|---|---|
| 機能 | 生成AIの利用環境構築・ビジネスチャットツールとの連携・迅速な情報抽出・セキュリティ対策を重視したデータ保護・従量課金制によるコスト管理 |
| 費用 | 月450,000円〜（別途Azure使用料金が発生） |
Be Excitedは、Azure OpenAI Serviceを基盤に、社内文書の学習・Slack/Teams連携・セキュアなデータ保護を組み合わせた生成AI利用環境を構築するサービスです。社内文書の学習機能により、社内ナレッジを活用した迅速な情報抽出が可能です。従量課金制を採用しているため、利用量に応じたコスト管理が実現でき、無駄なコストを抑えながら業務効率化を推進できます。
TIS株式会社：生成AI導入支援サービス
| ツールの特徴 | 技術支援・PoC実施・システム開発・ガイドライン策定・教育を通じて企業の業務効率化とDX推進をサポート |
|---|---|
| 機能 | 生成AI活用のコンサルティング・PoC（実証実験）の実施・システム開発および導入サポート・社内利用ガイドラインの策定・生成AIに関する教育とトレーニング |
| 費用 | 要問い合わせ |
生成AI導入支援サービスは、コンサルティングからPoC（概念実証）・システム開発・社内教育まで、生成AI導入の全工程を一貫して支援する大手SIerならではの総合サービスです。技術レクチャー・ユースケース紹介・プロンプトエンジニアリングを活用したPoC実施・システム開発・運用サポートまでを包括的に提供します。生成AIの法的リスクや機密情報保護に対応したガイドライン策定・社内教育のサポートも含まれており、DX推進や業務改善を組織全体で加速させたい企業に適しています。
まとめ：貴社向けにAIをカスタマイズするなら「JAPAN AI」
生成AI環境構築支援サービスは、業務効率の向上や情報検索のスピードアップ、さらには業務プロセスの最適化など、企業の競争力を高めるための効果的なソリューションです。サービスの選定時には、価格やセキュリティ対策、導入後のサポート体制を確認し、貴社の業務フローに最適なサービスを選ぶことが大切です。
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貴社向けの生成AI環境を構築し、ビジネスの効率化と競争力強化を目指すなら、ぜひ「JAPAN AI」をご検討ください。
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