GitHub Copilot Proとは？機能・料金・Free版との違いをわかりやすく解説

GitHub Copilot Proは、GitHubが提供するAIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」の個人向け有料プランです。2022年の正式リリース以降、世界中のソフトウェア開発者に利用されてきましたが、2026年6月にはプレミアムリクエスト制からAIクレジット制への移行やフレックス枠の導入など、料金体系に大きな変更が加わりました。

しかし、GitHub Copilot Proとはそもそもどのようなプランなのか、Free版との違いは何か、月額料金に見合う価値があるのか、2026年6月の従量課金移行で何が変わったのかといった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。

本記事では、GitHub Copilot Proの定義や主な機能から、料金プラン・Free版との違い・導入方法・メリットとデメリット・他ツールとの比較、そして2026年6月の従量課金移行のポイントまで、JAPAN AIが網羅的に解説します。

GitHub Copilot Proとは？

GitHub Copilot Proは、GitHubが提供する個人開発者向けの標準有料プランであり、AIによるコード補完やチャット機能を無制限で利用できるAIコーディングアシスタントです。

GitHub Copilotには、個人向けにFree・Pro・Pro+・Maxの4プラン、法人向けにBusiness・Enterpriseの2プランが用意されています。Proはこの中で「Free版の制限を解除し、本格的な開発に耐えうる実用的な機能を月額10ドルで利用できるプラン」として位置づけられています。

OpenAIのGPTシリーズやAnthropicのClaudeシリーズ、GoogleのGeminiシリーズなど複数のAIモデルを選択でき、コード補完からチャット、コードレビュー、Copilot cloud agent（旧称: Coding Agent）まで幅広い機能を備えている点が特徴です。

GitHub Copilot Proは、日常的にコードを書く個人開発者にとって、開発効率を大幅に引き上げるための基盤的なツールといえます。

2026年6月24日 GitHub Copilotとは？主な機能・料金プラン・使い方を初心者向けに解説

GitHub Copilot全体の位置づけとPro版の特徴

GitHub Copilot Proは、GitHub Copilotの全プラン体系において個人開発者向けの中核を担う有料プランです。

GitHub Copilotのプラン体系は、個人向けと法人向けの2軸で構成されています。個人向けには無料のFreeを起点に、Pro（月額10ドル）、Pro+（月額39ドル）、Max（月額100ドル）の4段階があり、法人向けにはBusiness（月額19ドル/ユーザー）とEnterprise（月額39ドル/ユーザー）が用意されています。Proは、Free版で設けられているコード補完の月2,000回制限やチャットの月50回制限を撤廃し、無制限で利用できる最初のプランです。

また、Pro版ではFree版よりも多くのAIモデルにアクセスでき、Claude SonnetやGPT-5シリーズ、Gemini Proなど、タスクに応じた最適なモデルを選択できます。2026年6月からはAIクレジット制が導入され、Proには月額10ドル分のベースクレジットに加えて5ドル分のフレックス枠が付与されるようになりました。

Free版で機能を試したうえで、コード補完やチャットの回数制限がボトルネックに感じた段階でProへアップグレードするのが、最も合理的な導入パスです。

Copilot Free／Pro／Pro+の違い

GitHub Copilot Proを検討するうえで、Free・Pro・Pro+の3プランの機能差を正確に把握することが重要です。

Proは月額10ドルでコード補完とチャットが無制限であり、15ドル分のAIクレジットも付与されるため、日常的にコーディングを行う開発者にとってコストパフォーマンスの高い選択肢です。

一方で、Pro+は合計70ドル分のAIクレジット（ベース39ドル＋フレックス31ドル）が付与され、より高性能なプレミアムモデルにもアクセスできるため、AIを多用するヘビーユーザーに適しています。

自身の利用頻度と必要なAIモデルの範囲を見極めたうえで、最適なプランを選択しましょう。

GitHub Copilot Proが求められている理由

GitHub Copilot Proが多くの開発者に選ばれている背景には、Free版の回数制限では本格的な開発業務に対応しきれないという現実的な課題があります。

Free版のコード補完は月2,000回に制限されています。一見すると十分な回数に思えますが、1日あたりに換算すると約65回程度です。関数の実装やリファクタリングを行いながらコーディングしていると、半日程度で上限に達してしまうケースも珍しくありません。チャット機能も限定的な利用枠しか付与されないため、デバッグやコードの説明を依頼するたびに残り回数を気にする必要があり、開発のリズムが崩れてしまいます。

Proにアップグレードすることで、コード補完もチャットも回数を気にせず利用でき、開発に集中できる環境が整います。月額10ドルという価格は、日々の開発効率の向上を考慮すれば十分に回収できる投資です。

GitHub Copilot Proの主な機能

GitHub Copilot Proでは、コード補完からチャット、コードレビュー、自律型エージェントまで、開発ワークフロー全体をカバーする機能群を利用できます。各機能が対応する開発シーンを具体的に把握することで、Proプランの価値を最大限に引き出せます。

Proプランで利用できる主要機能は以下のとおりです。

• コード補完（自動補完）
• コード生成
• Copilot Chat
• コードレビュー
• テストコードの自動生成
• Coding Agent

コード補完（自動補完）

GitHub Copilot Proのコード補完は、エディタ上でコードを入力する最中にAIがリアルタイムで次のコードを予測・提案する機能です。

この機能はインライン補完と呼ばれ、カーソル位置のコンテキストや周辺のコード、プロジェクト内のファイル構成を分析したうえで、次に書くべきコードを灰色のテキストとして表示します。Tabキーを押すだけで提案を受け入れられるため、タイピング量を大幅に削減できます。Proプランではこのコード補完が無制限で利用でき、AIクレジットも消費しません。

さらに、Next Edit Suggestions（次の編集候補）機能も搭載されており、現在のコード変更に基づいて次に修正すべき箇所を先回りして提案します。変数名の変更やインポート文の追加など、連鎖的に発生する修正作業を効率化できる仕組みです。

コード補完は開発中に最も頻繁に利用する機能であり、Proプランで無制限に使えることが生産性向上の基盤です。

コード生成

GitHub Copilot Proのコード生成機能は、自然言語のコメントや指示文をもとにAIが関数単位やファイル単位でコードを自動生成する機能です。

たとえば、「// ユーザーリストをページネーション付きで取得するAPI」というコメントを記述すると、対応するエンドポイントの実装コードを一括で生成します。単純なボイラープレートコードの生成だけでなく、既存のコードベースのパターンを学習したうえで、プロジェクトの命名規則やコーディングスタイルに沿ったコードを出力する点が特徴です。

日常的に発生する定型的なコード記述を自動化することで、開発者はビジネスロジックの設計やアーキテクチャの検討といった、より創造的な作業に集中できます。

Copilot Chat

Copilot Chatは、IDE内でAIと対話形式でやり取りしながらコーディングを進められる機能です。

VS Codeのサイドバーやインラインチャットからアクセスでき、「このエラーの原因を教えて」「この関数をリファクタリングして」「このコードの動作を説明して」といった自然言語での依頼に対して、コードの文脈を踏まえた回答を返します。Proプランではチャット回数が無制限のため、デバッグの際に何度でも質問を重ねたり、複雑なアルゴリズムの実装方針を相談したりすることが可能です。

また、ワークスペース全体のコンテキストを参照する「@workspace」コマンドを使えば、プロジェクト全体の構造を把握したうえでの回答を得られます。新しいコードベースに参加した際のキャッチアップにも有効です。

Copilot Chatは、コードを書く作業だけでなく、コードを理解し改善するプロセス全体を支援するツールとして活用できます。

2026年6月29日 GitHub Copilot Chatとは？使い方・できること・料金を解説

コードレビュー

GitHub Copilot Proのコードレビュー機能は、プルリクエスト（PR）に対してAIが自動的にレビューコメントを付与する機能です。

GitHub上でPRを作成した際に、Copilotをレビュアーとして指定すると、コードの変更内容を分析し、潜在的なバグやセキュリティ上の懸念、パフォーマンスの改善点などを指摘します。人間のレビュアーが見落としがちなエッジケースや、コーディング規約からの逸脱も検出できるため、コードの品質を底上げする効果が期待できます。

なお、このコードレビュー機能はAIクレジットに加えてGitHub Actionsの実行時間も消費する点に留意が必要です。

AIによるレビューと人間によるレビューを組み合わせることで、コード品質の担保と開発スピードの両立を実現できます。

テストコードの自動生成

GitHub Copilot Proは、既存のコードに対してユニットテストを自動生成する機能を備えています。

テスト対象の関数やクラスを選択し、Copilot Chatで「この関数のユニットテストを書いて」と依頼すると、正常系・異常系を含むテストケースを一括で生成します。テストフレームワークの選定もプロジェクトの設定に応じて自動判定されるため、JestやPytest、JUnitなど、利用中のフレームワークに適したテストコードが出力されます。

テストコードの作成は開発者にとって工数がかかる作業のひとつです。AIによる自動生成を活用することで、テストカバレッジの向上と開発速度の維持を両立できます。

Coding Agent

Coding Agent（2026年4月にCopilot cloud agentへ名称変更）は、GitHub Issueを起点にコードの実装からプルリクエストの作成までを自律的に実行するエージェント機能です。

GitHub上でIssueにCopilotを割り当てると、エージェントがGitHub Actions上で仮想マシンを起動し、リポジトリをクローンしたうえでコードベースを分析します。GitHubコード検索によるRAG（検索拡張生成）を活用してリポジトリの構造を理解し、変更内容をドラフトPRとしてコミットしていきます。作業が完了すると開発者がレビュアーとして登録され、修正依頼のコメントにも対応して再度コードを更新します。

機能追加やバグ修正、テストの拡充、リファクタリングなど、低〜中程度の複雑さのタスクに適しており、開発者がレビューに集中できる体制を構築できます。

Copilot cloud agentの活用により、定型的な実装作業をAIに委ねつつ、開発者は設計やレビューといった判断業務に注力できます。

出典:GitHub Blog「Research, plan, and code with Copilot cloud agent」

GitHub Copilot Proの料金プラン

GitHub Copilot Proの月額料金は10ドルで、2026年6月のAIクレジット制移行後もこの基本料金は据え置かれています。個人向け・法人向けの各プランの料金体系を正確に把握することで、自身に最適なプランを選択できます。

個人向けプラン

GitHub Copilotの個人向けプランは、Free・Pro・Pro+・Maxの4段階で構成されています。

有料プラン（Pro・Pro+・Max）では、コード補完とNext Edit Suggestionsは無制限で利用でき、AIクレジットを消費しません。AIクレジットが消費されるのは、Copilot Chatでの高性能モデル利用やCopilot cloud agentの実行など、追加的なAI処理を伴う操作です。Free版のコード補完は月2,000回に制限されています。

月額10ドルのProプランは、コード補完の無制限利用と15ドル分のAIクレジットを備えており、多くの個人開発者にとって費用対効果の高い選択肢です。

出典:GitHub「GitHub Copilot · Plans & pricing」

法人向けプラン

法人向けには、Business（月額19ドル/ユーザー）とEnterprise（月額39ドル/ユーザー）の2プランが用意されています。

Businessプランは、GitHub FreeやGitHub Teamの組織、またはGitHub Enterprise Cloud上の企業が利用でき、組織メンバーへの一元的な管理やポリシー制御が可能です。月額19ドル分のAIクレジットが各ユーザーに付与され、組織内でのクレジットプール（共有）にも対応しています。

Enterpriseプランは、GitHub Enterprise Cloudを使用する企業向けの最上位プランです。Businessの全機能に加えて、新しいモデルや機能への優先アクセス、より大きなAIクレジットプールが提供されます。

個人のProプランと法人のBusinessプランの使い分けとしては、個人の開発プロジェクトにはPro、チームでの共同開発や組織的な管理が必要な場合にはBusinessを選択するのが適切です。

GitHub AIクレジットとは

GitHub AIクレジットは、2026年6月1日から導入されたトークン消費量に基づく従量課金の単位です。

従来のプレミアムリクエスト制では、AIモデルへのリクエスト1回を1単位としてカウントし、モデルごとに異なる乗数が適用されていました。たとえばGPT-5 miniは0.33倍、GPT-5.1は3倍、Claude Opus系は15〜27倍といった設定で、高性能モデルほど高い乗数が課される仕組みでした。新しいAIクレジット制では、1クレジット＝0.01ドルとして、各AIモデルの公開APIレートに基づいた入力・出力・キャッシュトークンの消費量で利用コストが計算されます。

AIクレジットが消費される主な操作は、Copilot Chatでの高性能モデル利用、Copilot cloud agentの実行、コードレビューなどです。一方、コード補完とNext Edit Suggestionsは引き続きAIクレジットを消費せず、有料プランでは無制限で利用できます。

未使用のAIクレジットは翌月に繰り越されない点に注意が必要です。毎月の請求サイクル開始時にリセットされるため、月内で計画的に利用することが求められます。

出典:GitHub Blog「GitHub CopilotのUsage-Based Billing移行について」

GitHub Copilot ProとFree版の違い

GitHub Copilot ProとFree版の最大の違いは、コード補完とチャットの回数制限の有無です。課金すべきかどうかの判断基準を、5つの軸で整理します。

コード自動補完の利用回数

GitHub Copilot Proのコード補完は無制限であるのに対し、Free版は月2,000回に制限されています。

月2,000回を1日あたりに換算すると約65回です。短い関数の実装であれば十分に感じるかもしれませんが、大規模なリファクタリングや新機能の開発を行う場合、1日に数百回のコード補完を利用することも珍しくありません。制限に達するとAIの提案が表示されなくなり、開発のリズムが途切れてしまいます。

日常的にコーディングを行う開発者であれば、月2,000回の上限は早い段階で到達する可能性が高いため、Proプランへのアップグレードを検討する価値があります。

チャット機能の利用回数

Copilot Chatの利用回数は、Free版が限定的な許容量、Proが無制限です。

Free版のチャット利用枠は限られており、デバッグの際にエラーの原因を質問したり、コードの動作説明を求めたりするだけで、すぐに上限に達してしまいます。特に、新しい技術スタックを学びながら開発を進める場面では、チャット機能への依存度が高まるため、Free版の利用枠では不足するケースが多いといえます。

Copilot Chatを開発ワークフローの中核として活用するのであれば、回数制限のないProプランが適しています。

利用できるAIモデル

GitHub Copilot Proでは、Free版よりも多くのAIモデルを選択して利用できます。

Free版で利用可能なモデルは一部に限定されており、変更される可能性もあります。一方、Proプランでは厳選されたモデル群にアクセスでき、Claude SonnetシリーズやGPT-5シリーズ、Gemini Proなど、タスクの特性に応じた最適なモデルを選択できます。たとえば、複雑な推論を伴うコード生成にはClaude Sonnetを、高速な補完にはGPT-5 miniを使い分けるといった運用が可能です。

利用可能なAIモデルの幅が広がることで、開発タスクごとに最適なモデルを選択し、出力品質と処理速度のバランスを調整できるようになります。

GitHub Copilot Proの導入方法

GitHub Copilot Proの導入は、GitHubアカウントの準備からVS Codeへの拡張機能インストール、初期設定まで、数ステップで完了します。

GitHubアカウントの準備

GitHub Copilot Proを利用するには、まずGitHubアカウントが必要です。

GitHubの公式サイトにアクセスし、メールアドレスとパスワードを登録してアカウントを作成します。アカウント作成後、GitHubの設定画面からCopilotのページに移動し、Proプランを選択して契約手続きを行います。支払い方法としてクレジットカードまたはPayPalを登録すれば、すぐに利用を開始できます。

なお、2026年4月20日にCopilot Pro・Pro+・Maxの新規サインアップが一時停止されましたが、6月17日から段階的に再開されています。タイミングによっては一部プランのサインアップが利用できない場合があるため、GitHub公式のプラン比較ページで最新の状況を確認してください。

出典:GitHub Blog「Copilot individual plan sign-ups are reopening」

VS Codeに拡張機能をインストール

GitHub Copilot ProをVS Codeで利用するには、VS Codeを最新版に更新し、GitHubアカウントでサインインします。

VS Code v1.116（2026年4月リリース）以降では、GitHub Copilot Chat拡張機能がビルトインとして標準搭載されているため、追加の拡張機能インストールは不要です。VS Codeを最新版に更新し、右下に表示されるGitHubアカウントへのサインインプロンプトに従って認証を完了すると、コード補完やチャット機能が有効になります。v1.116より前のバージョンを使用している場合は、拡張機能マーケットプレイスで「GitHub Copilot Chat」を検索してインストールしてください。

VS Code以外にも、JetBrains IDE、Visual Studio、Xcode、Vim/Neovimなど、主要な開発環境に対応しています。

出典:Impress Watch「Visual Studio Code v1.116がリリース、GitHub Copilot Chat拡張機能を同梱」

推奨の初期設定

GitHub Copilot Proの導入後は、パブリックコードフィルターの設定とデータ利用のオプトアウト設定を確認しましょう。

パブリックコードフィルターは、GitHubの設定画面からCopilotの設定ページにアクセスし、「Suggestions matching public code」の項目で「Block」を選択することで有効化できます。この設定を有効にすると、GitHub上の公開リポジトリに存在するコードと一致する提案がブロックされ、著作権リスクを軽減できます。

また、AIモデルの学習にデータが使用されることを望まない場合は、同じ設定ページで「GitHubによるAIモデル学習のためのデータ利用を許可する」を「無効」に設定してください。

これらの初期設定を完了することで、セキュリティと著作権の両面で安心してGitHub Copilot Proを利用できます。

GitHub Copilot Proを導入するメリット・デメリット

GitHub Copilot Proの導入は、開発効率とコード品質の向上という2つの大きなメリットをもたらします。一方で、AI生成コードの品質管理や月額コストといった注意点も存在するため、導入前にメリット・デメリットの双方を把握しておくことが重要です。

開発効率の向上

GitHub Copilot Proの最大のメリットは、開発作業全体のスピードを大幅に向上させる点です。

GitHubが2022年に実施した調査では、GitHub Copilotを使用した開発者はCopilotを使用しなかった開発者と比較して55%速くタスクを完了したという結果が報告されています。Copilot使用グループの平均タスク完了時間は1時間11分であったのに対し、非使用グループは2時間41分でした。この調査では統計的有意性（P = .0017）も確認されており、生産性向上の効果は実証的に裏付けられています。

さらに、同調査ではCopilotユーザーの73%がフロー状態の維持に役立ったと回答し、87%が反復作業における精神的エネルギーの維持に貢献したと報告しています。単なる作業速度の向上だけでなく、開発者の集中力や満足度の面でもポジティブな影響が確認されています。

コード補完やチャット機能を活用することで、定型的な記述やデバッグにかかる時間を削減し、設計やアーキテクチャの検討に充てる時間を確保できます。

出典:GitHub Blog「調査：GitHub Copilotが開発者の生産性と満足度に与える影響についての定量的評価」

コード品質の向上

GitHub Copilot ProのAIによるコードレビューとテスト自動生成は、コード品質の底上げに貢献します。

コードレビュー機能は、人間のレビュアーが見落としやすいエッジケースやセキュリティ上の懸念を検出し、改善提案を行います。テストコードの自動生成機能と組み合わせることで、正常系・異常系を網羅したテストケースを効率的に作成でき、テストカバレッジの向上につながります。

ただし、AI生成コードには誤りが含まれる可能性がある点を忘れてはなりません。AIによるレビューやテスト生成はあくまで補助的な役割であり、最終的な品質担保は人間のレビュアーが責任を持つべきです。AIと人間のレビューを組み合わせた二重チェック体制を構築することで、開発速度を維持しながらコード品質を高められます。

AIを活用した業務効率化なら「JAPAN AI AGENT」

GitHub Copilot Proのように、AIを活用して日々の業務を効率化する取り組みは、開発現場だけでなくあらゆるビジネスシーンで広がっています。JAPAN AI AGENTは、特定のタスクを自律的に実行する「AI社員」をノーコードで作成できる法人向けプラットフォームです。ChatGPTやGemini、Claudeなど最新の生成AIモデルに対応し、社内文書の横断検索やデータ集計、外部ツール連携まで、幅広い業務プロセスの自動化を実現します。上場企業水準のセキュリティ体制と専任チームによる伴走支援で、安心して導入を進められます。

日本企業のための
最も実用的なAIエージェントへ！

AIが企業の様々な職種の
方々が
普段行っている
タスクを自律的に実行

JAPAN AI AGENT

実用性の高いAIエージェンを提供

無料の伴走サポート

高いカスタマイズ性

目標設定をだけで自律的にAIが各タスクを実行

資料請求はこちら

GitHub Copilot Proの注意点

GitHub Copilot Proを利用するうえでは、著作権リスクとAI生成コードの品質限界という2つの注意点を事前に理解しておく必要があります。

著作権問題が発生する可能性がある

GitHub Copilot Proが生成するコードには、GitHub上の公開リポジトリのコードと類似するものが含まれる可能性があり、著作権やライセンスの観点でリスクが存在します。

GitHub Copilotは大量の公開コードを学習データとして使用しているため、出力されたコードが既存のオープンソースコードと一致する場合があります。特に、GPLやAGPLなどのコピーレフト型ライセンスが適用されたコードと類似する場合、ライセンス条件への準拠が求められる可能性があります。

この対策として、GitHub Copilotにはパブリックコードフィルター機能が搭載されています。この機能を有効にすると、公開リポジトリのコードと約150文字以上一致する提案がブロックされます。商用プロジェクトでの利用時には、この設定を有効にしておくことを推奨します。

AI生成コードを利用する際は、パブリックコードフィルターの活用に加えて、重要なコードについてはライセンスチェックツールによる検証を併用することが望ましいです。

完璧なコードを生成できるわけではない

GitHub Copilot Proが生成するコードには、論理的な誤りやセキュリティ上の脆弱性が含まれる可能性があります。

AIモデルはコードのパターンを学習して提案を生成しますが、ビジネスロジックの正確性やセキュリティ要件への適合を保証するものではありません。たとえば、入力値のバリデーション漏れ、SQLインジェクションへの脆弱性、競合状態の見落としといった問題が、AI生成コードに含まれるケースが報告されています。

そのため、AI生成コードは「下書き」として扱い、必ず人間によるレビューとテストを経てから本番環境に適用する運用が不可欠です。特にセキュリティクリティカルな箇所では、静的解析ツールやセキュリティスキャンとの併用も検討しましょう。

GitHub Copilot Proと他ツールとの比較

GitHub Copilot Proの導入を検討する際には、CursorやClaude Codeといった主要なAIコーディングツールとの違いを把握しておくことが重要です。各ツールの料金・機能・特徴を比較表で整理します。

GitHub Copilot Proは月額10ドルと最も低コストでありながら、コード補完が無制限かつAIクレジットを消費しない点が大きな強みです。GitHubとのネイティブ統合により、Issue管理からコードレビュー、Copilot cloud agentまでシームレスに連携できます。

Cursorはプロジェクト全体のコンテキストを深く理解するComposer機能に強みがあり、大規模なコード変更を一括で行いたい場合に適しています。Claude Codeはターミナルベースで動作する自律型エージェントとして、複雑な実装タスクを長時間にわたって自律的に進められる点が特徴です。Claude CodeはProプラン（月額20ドル）でも利用可能ですが、エージェント的な大量利用にはMaxプラン（月額100ドル〜）が推奨されています。

コストパフォーマンスを重視し、GitHubを中心とした開発ワークフローを構築している場合はGitHub Copilot Proが最適です。より高度なエージェント機能やプロジェクト全体の理解力を求める場合は、CursorやClaude Codeも選択肢に入ります。

出典:Anthropic「Plans & Pricing | Claude」

2026年6月の従量課金移行で押さえるポイント

2026年6月1日、GitHub Copilotの全プランがプレミアムリクエスト制からAIクレジット制へ移行しました。Proユーザーへの影響と、移行に伴う変更点を整理します。

プレミアムリクエスト制からAI Credits制への移行

2026年6月1日をもって、従来のプレミアムリクエスト制は廃止され、トークン消費量に基づくAIクレジット制へ完全に移行しました。

プレミアムリクエスト制では、AIモデルへのリクエスト1回を1単位としてカウントし、モデルごとに異なる乗数が適用されていました。たとえばGPT-5 miniは0.33倍、GPT-5.1は3倍、Claude Opus系は15〜27倍といった設定で、高性能モデルほど高い乗数が課される仕組みでした。新しいAIクレジット制では、各モデルの公開APIレートに基づいて入力トークン・出力トークン・キャッシュトークンの消費量をドル換算し、1クレジット＝0.01ドルとして計算されます。

月額料金は据え置きのため、Proプランは引き続き月額10ドルで利用できます。変わったのは利用量の計算方法であり、実際のトークン消費に基づいた透明性の高い課金体系へと移行した形です。

なお、従来のプレミアムリクエスト制にあった「上限超過時の低コストモデルへのフォールバック」機能は廃止されました。AIクレジットを使い切った場合は、追加購入するか翌月のリセットを待つ必要があります。

出典:GitHub Blog「GitHub CopilotのUsage-Based Billing移行について」

フレックス枠とCopilot Maxプラン

AIクレジット制の導入に合わせて、Proプランにはフレックス枠が新設され、新たにMaxプランも追加されました。

Proプランのフレックス枠は、月額10ドルのベースクレジットに加えて5ドル分の追加利用枠が自動的に付与される仕組みです。ベースクレジットを使い切った後は、IDE・GitHub.com・CLIを問わず同じレートでフレックス枠が適用されます。合計15ドル分のAIクレジットを使い切った場合は、追加購入も可能です。

新設されたMaxプラン（月額100ドル）は、ベースクレジット100ドル分に加えてフレックス枠100ドル分、合計200ドル分のAIクレジットが付与されます。大量のAI処理を必要とするパワーユーザー向けのプランです。

フレックス枠は時間とともに変動する可能性がある点に留意してください。AIモデルの価格改定や効率性の向上に応じて柔軟に調整される設計です。

出典:GitHub Blog「GitHub Copilot 個人プラン：Pro と Pro+ にフレックス枠を導入、新しい Max プランも登場」

年額プラン利用者は移行タイミングに注意

従量課金移行に伴い、GitHub Copilotの年間プラン（Pro：年額100ドル、Pro+：年額390ドル）の提供は終了しました。

年間プランを契約中のユーザーは、契約の有効期限までは従来のプレミアムリクエスト制が維持されます。有効期限が到来すると自動的にFreeプランへ移行するため、引き続きProを利用したい場合は月額プランへのアップグレードが必要です。

有効期限前に月額プランへ切り替えることも可能で、その場合は年額の残余額に相当するAIクレジットが按分で支給されます。年間プラン利用者は、自身の契約更新日を確認したうえで、月額プランへの切り替えタイミングを計画的に判断しましょう。

GitHub Copilot Proに関してよくある質問

GitHub Copilot Proは無料で使えますか？

GitHub Copilot Proは月額10ドルの有料プランであり、無料では利用できません。無料でGitHub Copilotを試したい場合は、コード補完が月2,000回まで利用可能なFree版が用意されています。

なお、GitHubが認定した学生や教職員、人気のあるオープンソースプロジェクトのメンテナーは、条件を満たすことでPro相当の機能を無料で利用できる場合があります。該当する方はGitHubの公式ドキュメントで適用条件を確認してください。

GitHub Copilot Proが生成したコードの著作権はどうなりますか？

AI生成コードの著作権は、現行の日本の著作権法では明確に定まっていません。著作権法上、著作物は「思想又は感情を創作的に表現したもの」と定義されており、AIが自律的に生成したコードが「創作的な表現」に該当するかどうかは、法的な解釈が確立されていない状況です。

著作権リスクを軽減するためには、パブリックコードフィルター機能を有効にして、公開コードとの一致を防ぐ設定を推奨します。また、AI生成コードをそのまま使用するのではなく、開発者自身が修正・加筆を加えることで、創作性を付与する運用も有効です。

自分のコードがAIの学習データに使われますか？

個人向けプラン（Pro含む）では、GitHubの設定画面でAIモデルの学習へのデータ利用を無効にできます。設定画面のCopilotページで「GitHubによるAIモデル学習のためのデータ利用を許可する」を「無効」に設定してください。

なお、2026年4月24日以降、GitHub Copilotの個人向けプラン（Free・Pro・Pro+・Studentなど）のユーザーのインタラクションデータは、オプトアウトしない限りAIモデルの学習に使用される仕様に変更されています。プライバシーを重視する場合は、設定を明示的に無効化しておきましょう。法人向けプラン（Business・Enterprise）では、契約に基づき顧客データがモデル学習に使用されることはありません。

出典:GitHub Blog「Updates to our Privacy Statement and Terms of Service」

GitHub Copilot ProでAI駆動の開発を始めよう

GitHub Copilot Proは、月額10ドルでコード補完やチャットを無制限に利用でき、Copilot cloud agentやAIコードレビューなど高度な機能も備えた、個人開発者にとって最もコストパフォーマンスの高いAIコーディングアシスタントです。

2026年6月のAIクレジット制移行により、利用量に応じた透明性の高い課金体系へと進化しました。コード補完とNext Edit Suggestionsはクレジットを消費せず無制限で利用でき、15ドル分のAIクレジットでチャットやエージェント機能も活用できます。ただし、利用するモデルやタスクの複雑さによってクレジット消費量は大きく変動するため、GitHubの設定画面でクレジット残高を定期的に確認することをおすすめします。

まずはFree版でGitHub Copilotの基本機能を体験し、回数制限がボトルネックに感じた段階でProへアップグレードするのが最も確実な導入パスです。AI駆動の開発環境を整え、コーディングの生産性を次のレベルへ引き上げましょう。