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営業におけるAIの活用事例9選!導入ステップや注意点もご紹介

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JAPAN AI 編集部

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AIが営業活動に与える影響
営業職にAIを導入する目的
データに基づく営業活動の推進
営業フローの最適化と意思決定の迅速化
営業プロセスの標準化
営業におけるAIの活用事例9選
1. 受注確度の高い顧客の抽出
2. アポイント獲得
3. 提案資料の作成
4. 商談後のフォロー
5. SFAやCRMの運用
6. タスク管理
7. 営業事務作業の自動化
8. インサイドセールスのチャット対応
9. 既存顧客フォローの自動化
営業部門の業務効率化をするならJAPAN AI
営業活用におけるAIの導入ステップ
目的と課題を明確にする
社内での運用体制やルールを整備する
適切なAIサービスを導入する
営業活動でAI導入時の注意点とリスク対策
セキュリティ・プライバシー対策
データの信頼性・正確性と分析精度
従業員の教育・研修
まとめ:営業職でAI導入するなら業務効率化に貢献するJAPAN AI

営業現場におけるAI活用は単なる業務効率化にとどまらず、顧客対応の質や提案の精度を高める手段として注目を集めています。しかし実際にはどのように導入し、どう活用すればよいのか悩む声も少なくありません。

本記事では営業活動におけるAI活用のメリットから、導入時の具体的なステップ、運用のポイント、リスク対策までを網羅的に解説します。AIを現場に定着させ、成果につなげるための実践的な視点を得たい方は、ぜひ参考にしてください。

AIが営業活動に与える影響

AIの導入は営業活動における構造的な変化を促す根本的な契機となっています。現代の営業現場は人材不足や顧客行動の複雑化、競争激化に直面しています。

AIはデータ入力・管理、議事録作成、アポイント獲得・リード管理、資料作成を自動化し、これらの課題解消に貢献します。営業部門では67.6%の企業がAIによる「一部代替ないし支援」を、23.7%が「新規創出」を期待しています 。AIは業務支援を実行し、顧客との信頼関係構築や複雑な課題解決といった人間ならではの高付加価値業務の重要性を高め、営業組織全体の質と価値向上につながると考えられています 。

さらに、こうした変革は慢性的な人材不足や複雑化する顧客ニーズといった現代の営業現場が直面する課題への有効な対応策ともなります。AIは営業活動の基盤を支えるテクノロジーとして、組織全体の営業戦略を支援する存在へと進化しています。

出典:IoT・ビッグデータ・AI 等が雇用・労働に与える影響に関する研究会報告書

営業職にAIを導入する目的

営業職にAIを導入する最大の目的は、営業担当者を煩雑な業務から解放し商談や顧客対応といった本質的な業務に専念できる環境を整えることにあります。AIは定型的なタスクの効率化を通じて、営業活動の精度と速度を同時に高める手段として活用されています。

人間にしか担えない関係構築や提案業務の価値は依然として高く、AIが営業職を完全に代替するものではありません。むしろAIは、営業担当者の役割をより高度で戦略的なものへと引き上げるための支援技術として機能します。

以下では、AI導入の目的をさらに明確にするため、具体的な視点から解説していきます。

  • データに基づく営業活動の推進
  • 営業フローの最適化と意思決定の迅速化
  • 営業プロセスの標準化

データに基づく営業活動の推進

AIの導入により、過去の商談履歴や顧客の属性・行動履歴といった膨大なデータを的確に分析できるようになります。営業担当者は直感や経験に頼ることなく、根拠ある情報に基づいたアプローチが可能となります。

例えば、購買履歴や問い合わせ内容から顧客の関心領域を特定して最適なタイミングでの提案を実現できるため、成約率の向上に直結します。また、データの蓄積と活用を通じて市場動向や競合の変化を捉えた戦略的判断も可能になります。

営業フローの最適化と意思決定の迅速化

営業活動にAIを取り入れることで業務全体の流れが可視化され、各工程における無駄の排除や進捗の管理が格段に効率化されます。AIは案件ごとのステータスや成約見込みをリアルタイムで把握し、遅延の要因やボトルネックを即座に特定します。その結果、営業フローの最適化が進み業務の停滞を防ぐことが可能になります。

さらに、AIは各リードの成約確度をスコアリングすることで営業担当者が優先すべき案件に集中できる環境を整えます。リソースの最適配分が実現されることで業務のムダ打ちを防ぎ、商談成功の確度も高まります。

また、リアルタイムでの情報共有や進捗の可視化はチーム内の意思決定にも大きく寄与します。各メンバーの状況を即座に把握できる体制が整うことで、判断の迅速化と組織としての対応力の強化が同時に進みます。

営業プロセスの標準化

営業活動は担当者の経験や感覚に依存しやすく成果のばらつきが生じがちです。AIを活用することで優秀な営業パーソンの行動パターンや判断基準をデータとして可視化し、組織全体に展開することが可能になり、属人的だったプロセスが標準化され誰でも一定の品質で営業活動を実行できる体制が整います。

また、全メンバーが共通の営業プロセスに沿って行動することで、各ステップの進捗や歩留まりを比較・分析しやすくなり課題の早期発見と改善にもつながります。標準化されたプロセスは再現性のあるナレッジとして蓄積され、個人・組織の両面で営業力を底上げする基盤となります。

営業におけるAIの活用事例9選

営業活動のあらゆる場面でAIは実用段階に入っています。以下では実際の現場で効果を発揮している具体的な活用事例を9つの切り口からご紹介します。

  • 受注確度の高い顧客の抽出
  • アポイント獲得
  • 提案資料の作成
  • 商談後のフォロー
  • SFAやCRMの運用
  • タスク管理
  • 営業事務作業の自動化
  • インサイドセールスのチャット対応
  • 既存顧客フォローの自動化

1. 受注確度の高い顧客の抽出

営業現場ではアプローチ先の選定を経験や勘に頼ることが多く、特に新人や成果が伸び悩む営業担当にとっては大きな課題でした。

AIを活用することで、過去の取引履歴や顧客データをもとに受注確度の高いパターンを導き出し、ターゲットの選定精度を飛躍的に高めることが可能になります。

営業担当者の経験値に左右されずに効率的なアプローチが実現し、結果として営業活動全体の成果向上につながります。

2. アポイント獲得

アポイント獲得の場面では、顧客との会話の糸口が見つからず関係構築に苦戦するケースが少なくありません。

AIエージェントを導入することで業界ニュースや企業動向を調査し、顧客に合った話題を自動で抽出でき商談のきっかけとなるトピックを即座に準備できます。

これにより営業担当者は短時間で質の高いアポ取得が可能となり、初期接点から関係性の構築をスムーズに進められるようになります。

3. 提案資料の作成

提案資料やトークスクリプトの作成には多くの時間と労力がかかり、特に経験の浅い営業担当者にとっては大きな負担となっていました。

AIエージェントを導入することで顧客ニーズや過去の商談履歴、業界情報をもとに最適な提案内容を自動で生成し、資料作成の初稿まで作成してくれます。

その結果、営業担当者は準備にかかる負荷を減らしつつ、提案の質を高めた状態で商談に臨むことが可能になります。

4. 商談後のフォロー

商談後のフォローで発生しがちな抜け漏れや手入力ミスにより、営業担当者の負担が大きくなっていました。

AIエージェントを活用することで商談時の議事録を自動で文字起こし・要約し、タスクの抽出まで自動化します。さらに、お礼メールのドラフト作成やスケジュール登録まで対応可能です。

これにより入力作業の手間とミスが大幅に減り、営業担当者は本来の営業活動に集中できるようになりました。タスク管理もスムーズになり業務効率が大幅に向上しています。

5. SFAやCRMの運用

営業活動では情報管理が属人的で顧客データや商談内容の入力に多くの工数がかかり、手入力のミスも頻発していました。

そこでAIエージェントを活用すると、メールやチャットでのやり取りを自動収集・整理してSFAやCRMにリアルタイムに反映できるようになりました。商談後は音声データから自動で議事録や要約を作成し、要点や次のアクションを明確にします。

さらにAIが対応の優先順位やフォローの最適なタイミングも提案してくれます。これにより情報連携がスムーズになり、意思決定のスピードと正確性が向上します。

入力時間が削減されて抜け漏れもなくなったことで、営業担当者は顧客対応や提案に専念できるようになり、管理者も正確に状況を把握できるようになりました。

6. タスク管理

営業管理者にとってチーム全体のタスク状況を把握するのは難しく、情報共有が滞りがちで迅速なコミュニケーションにも課題がありました。

スケジュール管理ツールと連携したAIエージェントを導入するとAIが各メンバーのスケジュールを要約して通知し、リマインドやタスクの作業手順も自動で提案してくれます。

その結果、タスク管理の効率が大幅に向上しチーム全体の業務の見える化と生産性の底上げにつながりました。

7. 営業事務作業の自動化

営業現場では見積書や契約書といった事務文書の作成に多くの時間が割かれ、本来の営業活動に集中できないという課題がありました。

AIの導入により、定型的な文書を自動生成できるようになり手間が大幅に削減されます。

営業担当者はコア業務に時間を充てられるようになり、全体の業務効率と対応スピードの向上につながります。

8. インサイドセールスのチャット対応

Webサイト上での離脱や反応率の低さは、インサイドセールスにおける課題の一つです。

AIチャットボットを活用すれば、訪問者の行動や関心に応じて対話形式で情報提供やニーズの聞き出しを行うことができ、リアルタイムでの対応が可能になります。

訪問者の離脱を防ぎつつ、関心度の高いリードの抽出と囲い込みが進み受注に向けた次のアクションにスムーズにつなげられます。

9. 既存顧客フォローの自動化

既存顧客からの問い合わせに対する対応が遅れることや画一的な対応に終始してしまうことは、顧客満足度の低下につながる要因でした。

AIエージェントを導入することで問い合わせに即時かつ的確な自動応答が可能となり、さらに顧客の行動履歴に基づいたパーソナライズ対応も自動化できます。

その結果、迅速で個別最適化されたフォローが実現し、顧客満足度と継続的な関係性の強化につながります。

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営業資料の作り方を解説!AIで刺さる提案資料を効率的に作成する方法を解説

営業部門の業務効率化をするならJAPAN AI

JAPAN AI SALESは、様々な業務に特化したAIエージェントと連携することで営業部門の生産性を大幅に向上できます。

メールやチャット、商談の内容を自動でSFAやCRMなどの顧客管理システムに入力。JAPAN AI AGENTと連携すれば、SFAやCRMの顧客情報を参照して提案ストーリーの構成からデザインまで生成しパワーポイント形式で出力することができます。これにより、営業資料の作成工数を最大80%削減した実績もあります。

商談内容などをもとにメールの自動送信もできるため、営業はスピーディかつ効果的な提案活動が可能になります。

さらにメンバーの商談内容をAIにスコアリングさせ、問題のある活動を検知することも可能。営業活動の管理強化や標準化を進めることで、組織力の向上ができます。

加えて厳格なセキュリティ対策を備えており、機密性の高い情報を取り扱う営業現場でも安心してご利用いただけます。

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営業活用におけるAIの導入ステップ

営業にAIを取り入れるには、目的を定め、体制を整えたうえで導入を進めることが欠かせません。ここでは、その基本的な進め方を整理します。

  • 目的と課題を明確にする
  • 社内での運用体制やルールを整備する
  • 適切なAIサービスを導入する

目的と課題を明確にする

AIを導入する際は、最初に現行の営業プロセスを見直し、どこに課題があるのかを明確にする必要があります。「商談数の増加」や「成約率の向上」など具体的な目的を設定したうえで、それに対応する成果指標をあらかじめ定めることで、導入後の効果を客観的に評価できる体制が整います。

社内での運用体制やルールを整備する

AI導入を進めるうえで、担当者や実施項目が曖昧なままでは現場での活用の形骸化が懸念されます。誰がどの役割を担うか、いつまでに何を行うかといった運用ルールを事前に定めておくことで、プロジェクト全体が機能しやすくなります。

適切なAIサービスを導入する

営業向けのAIサービスは多岐にわたるため導入にあたっては、自社の課題や目的に合ったものを選定することが重要です。導入効果だけでなく、コストや運用のしやすさも含めて検討することで継続的に活用できる体制が整います。

営業活動でAI導入時の注意点とリスク対策

営業部門にAIを導入する際は、活用効果ばかりに目を向けずリスクへの対応も計画に含める必要があります。見落とされがちな問題を未然に防ぐためにも、ここでは注意すべき要素とその対策を確認していきます。

  • セキュリティ・プライバシー対策
  • データの信頼性・正確性と分析精度
  • 従業員の教育・研修

セキュリティ・プライバシー対策

AIツールは顧客の連絡先や商談履歴、会話ログといった機密情報を扱うため、情報漏洩が発生した際の影響は非常に大きくなります。特に外部サービスを利用する場合は、提供元のセキュリティ対策や利用規約を確認し、取り扱い範囲や責任区分を明確にしておくことが重要です。従業員に対しても個人情報保護法や社内ルールに関する継続的な研修を行い、リスクに対する意識を高めることが求められます。

データの信頼性・正確性と分析精度

AIの分析結果は元となるデータの質に大きく左右されます。不正確な情報や偏った入力があればAIは誤った予測や判断を導き、商機の損失にもつながりかねません。こうしたリスクを防ぐには、日々のデータ入力において正確性を徹底し、定期的なクレンジングで重複や誤記を排除する運用体制が欠かせません。AIの性能を最大限に引き出すには人の手によるチェックと整備が不可欠です。

従業員の教育・研修

AIを導入しても現場で適切に使いこなせなければ十分な効果は得られません。営業担当者にはツールの操作だけでなく、実務への応用方法までを含めた教育が必要です。スキルの底上げにより活用の幅が広がり、成果の向上だけでなく他部署への展開や全社的な定着にもつながります。

ただし、近年ではサポートが充実したツールが増えており、専門的なトレーニングを受けなくてもスムーズに導入・運用できるケースも少なくありません。現場の状況に応じて必要な内容に絞った研修を柔軟に検討することが求められます。

まとめ:営業職でAI導入するなら業務効率化に貢献するJAPAN AI

営業職におけるAI活用は、もはや一部の先進企業だけのものではありません。提案資料の自動生成や商談記録の整理、日々のタスク管理などルーチン業務の多くをAIが担うことで、営業担当者は本来注力すべき対人業務に時間を割けるようになります。メール送信や日報作成など管理職目線での評価ポイントにも直結する業務においても、AIは確かな成果を発揮し始めています。

こうした中で、JAPAN AIは営業活動全体の効率化を強力に後押しします。

「AIトランスフォーメーション」のパートナーとして、多岐にわたるAIサービスを提供しています。顧客対応を効率化する「JAPAN AI SALES」のほかマーケティング、議事録作成など様々な業務に特化したAIを組み合わせることで事業全体の生産性を高め、DX推進を強力にサポートします。

また、上場企業水準のセキュリティ環境を備えており営業職が扱う大量の顧客情報や機密データも安全に運用可能です。JAPAN AIはこの高い安全性を基盤に「資料作成」「メール対応」「商談準備」などの業務を効率化し、営業現場の生産性向上を強力にサポートします。

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著者

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JAPAN AI 編集部

企業でのAI活用に関するお役立ち情報を発信していきます。

監修者

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飯田 海道

JAPAN AI株式会社 兼 株式会社ジーニー執行役員 CMO

デジタルマーケティングのコンサルティング企業にて、執行役員 COO・カスタマーサクセス最高責任者・メディア責任者を歴任。2023年7月株式会社ジーニーへ入社し、GENIEE CVG事業本部CMOとして数々のWebマーケティングに関するセミナーへ登壇。現在は、株式会社ジーニーとグループ会社のJAPAN AI株式会社の執行役員CMOを兼務。

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