AI Overviewsとは、Google検索の結果ページ上にAIが生成した要約を表示する機能です。ユーザーが検索したキーワードに対して、複数のWebページから情報を抽出・統合し、回答を自動生成します。
2024年5月に米国で正式リリースされ、同年8月には日本でも本格展開が始まりました。従来のGoogle検索はタイトルとスニペットのリンク一覧や強調スニペット、ナレッジパネルなどを表示していましたが、AI Overviewsの登場により、ユーザーはリンクをクリックしなくても検索結果ページ上で要約された回答を得られるようになっています。
しかし、AI Overviewsとはそもそもどのような仕組みなのか、従来のSGEやAI Modeとはどう違うのか、自社サイトのSEOにどのような影響があるのか、そしてどう対策すべきかといった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。
本記事では、AI Overviewsの仕組みからSEOへの影響、表示されるための具体的な対策まで、JAPAN AIが網羅的に解説します。
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AI Overviewsとは？
AI Overviewsとは、Google検索の結果ページ上にAIが生成した要約を表示する機能です。日本語では「AIによる概要」とも表記されます。
ユーザーが検索キーワードを入力すると、GoogleのAIが関連する複数のWebページから情報を抽出し、要点を統合した回答を自動生成します。生成された要約には情報源となったWebページへのリンクが併記されるため、ユーザーは要約を読んだうえで、より詳しい情報が必要な場合に元のページを訪問できます。
AI Overviewsは2024年5月にGoogleの開発者向けイベント「Google I/O」で正式発表され、米国で提供が開始されました。その後、2024年8月には日本を含む複数の国・地域に展開が拡大しています。基盤技術にはGoogleのカスタマイズ済み言語モデルが採用されており、検索ランキングシステムと統合されたAIベースの情報統合が行われています。
出典:Google「AI Overviews: About last week」
SGEとの違い
SGE（Search Generative Experience）は、Googleが2023年に試験的に導入した生成AI検索のプロトタイプです。SGEはGoogle Search Labsに登録したユーザーのみが利用できる実験的な機能でしたが、2024年5月のアップデートで「AI Overviews」に名称変更され、正式な検索機能として一般公開されました。
つまり、SGEは実験版、AI Overviewsはその正式リリース版という関係です。SGEからAI Overviewsへの移行に伴い、回答の精度向上やUIの改善が行われ、Search Labsへの登録なしで誰でも利用できるようになりました。
AI Modeとの違い
AI Modeは、AI Overviewsとは異なるGoogle検索のAI機能です。AI Overviewsが検索結果ページ上に要約を自動表示する機能であるのに対し、AI Modeはユーザーがチャット形式で対話しながら情報を深掘りできる検索機能です。
AI Modeは2025年9月9日に日本語での提供が開始されました。AI Overviewsが「検索結果の補助」として機能するのに対し、AI Modeは「対話型の調査ツール」としての位置づけです。
| 項目 | AI Overviews | AI Mode |
|---|---|---|
| 表示方式 | 検索結果上に自動表示 | ユーザーが能動的に起動 |
| 操作方法 | 通常の検索と同じ | チャット形式で対話 |
| 用途 | 検索クエリへの即答 | 複雑なテーマの深掘り調査 |
| 日本展開 | 2024年8月 | 2025年9月9日 |
AI Overviewsの仕組み
AI Overviewsは、検索ランキングシステムとAIモデルを組み合わせた仕組みで回答を生成しています。具体的には、以下の流れで処理が行われます。
- 検索クエリの意図解析：ユーザーが入力したキーワードから、何を知りたいのかをAIが解析
- 情報の抽出：検索インデックス内の複数のWebページから、クエリに関連する情報を抽出
- 要点の合成・要約：抽出した情報をGoogleのAIモデルが統合し、要約文を生成
- 出典リンクの付与：情報源となったWebページへのリンクを併記して表示
この仕組みでは、AIが自身の学習データだけで回答するのではなく、検索インデックスから最新の情報を取得したうえで回答を生成します。そのため、最新の情報を反映しやすい構造です。ただし、生成AIの特性上、常に正確な回答が返されるとは限らない点には留意が必要です。
出典:Google Search Central「AI Features and Your Website」
従来の検索結果との違い
従来のGoogle検索では、ユーザーはタイトルとスニペット（要約文）のリンク一覧から、自分で該当するページを選んでクリックし、情報を取得していました。
AI Overviewsでは、この「クリックして情報を探す」プロセスが省略され、検索結果ページ上で複数のWebページの要点が統合された回答が表示されます。ユーザーにとっては情報取得の効率が上がる一方、Webサイト運営者にとってはサイトへの流入が減少するリスクがあります。
AI Overviewsに関する生成AIでSEO対策はできる？対策のポイントやおすすめAIツールの記事もあわせてご覧ください。
AI Overviewsが表示される条件
AI Overviewsはすべての検索クエリに表示されるわけではなく、Googleが「AIによる要約がユーザーにとって有益である」と判断したクエリに対してのみ表示されます。
表示されやすい検索クエリの特徴
以下のような検索クエリでは、AI Overviewsが表示されやすい傾向があります。
| クエリの種類 | 具体例 |
|---|---|
| 定義・理由を問うクエリ | 「〇〇とは」「〇〇 意味」「〇〇 理由」 |
| 方法・手順を問うクエリ | 「〇〇 やり方」「〇〇 作り方」「〇〇 方法」 |
| 比較・検討クエリ | 「〇〇 おすすめ」「〇〇 〇〇 違い」「〇〇 選び方」 |
| 複雑なニーズを含むクエリ | 「糖質オフで30分以内に作れる夕食レシピ」など複合的な条件を含む検索 |
共通点は、単一の回答ではなく複数の情報源を統合した回答が求められるクエリであることです。Pew Research Centerの調査（2025年3月、米国成人900人の68,879件のGoogle検索を分析）でも、質問形式や長い検索語でAI要約が出現しやすい傾向が示されています。
出典:Pew Research Center「Do people click on links in Google AI summaries?」
表示されにくい検索クエリの特徴
AI Overviewsの表示状況は検索クエリや検索時点によって変動しますが、一般的に以下のようなクエリでは表示頻度が低い傾向が観察されています。
- 指名検索：「ChatGPT」「Amazonプライム」など、特定のサービスやブランドを直接検索するクエリ
- 速報性が求められるクエリ：「地震速報」「株価 最新」など、リアルタイム性が重要なクエリ
- 購買意欲が高いクエリ：「〇〇 最安値」「〇〇 クーポン」など、今すぐ購入したいユーザーのクエリ
なお、YMYL領域（医療・金融・法律など）については、AI Overviews初期には表示が制限されていましたが、2025年以降はGoogleが信頼性の高い公的機関や専門機関のソースを優先的に引用する形で、YMYL領域でもAI Overviewsが広く表示されるようになっています。SE Rankingの調査ではYMYL関連クエリ全体の50.33%でAI Overviewsが表示され、法律分野では77.67%という高い表示率が報告されています。そのため、YMYL領域のコンテンツではE-E-A-Tの強化が特に重要です。
AI Overviewsの表示状況は随時変化するため、自社のターゲットキーワードでの表示状況を定期的に確認しましょう。
出典:Rich Sanger「Google AI Overviews Research」
AI OverviewsがSEOに与える影響
AI Overviewsの導入は、SEOでAIを活用する方法とは？メリットや活用事例から注意点まででも解説しているとおり、SEOやWebサイト運営に複数の影響を与えています。特に重要な3つの影響を解説します。
検索1位記事のCTR低下
AI Overviewsは検索結果の上部に表示されるため、従来は検索1位を獲得すれば高いクリック率（CTR）が期待できましたが、AI Overviewsの表示によりCTRが低下する傾向が報告されています。
Ahrefsの調査によると、AI Overviewsが表示されるページでは検索1位の平均CTRが約58%低下しているというデータがあります。また、Pew Research Centerの調査（2025年3月、米国成人900人の68,879件のGoogle検索を分析）では、AI要約ありの場合のクリック率が8%、なしの場合は15%と報告されています。
ただし、調査条件や対象クエリによって数値は異なるため、一概にすべてのキーワードで同等の影響があるとは限りません。自社サイトのキーワードごとにCTRの変動を確認することが大切です。
出典:Pew Research Center「Do people click on links in Google AI summaries?」
ゼロクリック検索の増加
ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果ページ上で情報を得て満足し、どのリンクもクリックしないまま検索を終了する行動を指します。AI Overviewsの登場により、特に定義型（「〇〇とは」）や手順型（「〇〇のやり方」）のクエリでゼロクリック検索が増加する傾向があります。
一方で、すべてのユーザーがAI要約だけで満足するわけではありません。要約を読んで関心が高まったユーザーが、より詳細な情報を求めて元のWebページを訪問するケースも多く、AI Overviewsに引用されること自体が新たな流入経路として機能する可能性もあります。
評価指標の見直し
AI Overviewsの普及に伴い、SEOの成果をクリック数やPV数だけで評価する従来の指標では、施策の効果を正確に測れなくなっています。今後は以下のような多角的な指標を組み合わせた評価が必要です。
- 表示回数（インプレッション）：Search Consoleで確認できる検索結果への表示回数
- 指名検索数の推移：ブランド名やサイト名での検索数の変化
- コンバージョン率：流入数が減っても成約率が向上していないか
- 再訪率・滞在時間：AI Overviews経由の訪問者の行動品質
2026年6月にGoogleはSearch Consoleに「生成AIパフォーマンスレポート」を導入し、同年8月に全世界で利用可能になりました。このレポートでは、AI OverviewsやAI Modeにおける自社ページのインプレッション数を、ページ別・国別・デバイス別に確認できます。ただし、クリック数やクエリデータは現時点では含まれていないため、CTRへの影響を直接測定するには、従来のパフォーマンスレポートとの併用が必要です。
出典:Google Search Central「Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console」
AI Overviewsに対応したSEO記事づくりを加速するなら「JAPAN AI MARKETING」
JAPAN AI MARKETINGは、SEO記事の企画・構成から執筆、ファクトチェック、公開後の分析・リライトまでをAIで一気通貫に支援するマーケティング特化型のAIエージェントです。検索上位1〜20位の記事と照合した骨子作成に加え、結論を記事の先頭に置く構成や一次情報の出典明示など、AI Overviewsに引用されやすい記事の土台づくりをサポート。数値・固有名詞・引用元を検証するファクトチェック機能で、AIOが重視する情報の正確性も担保します。GA4×Google Search Consoleの統合ダッシュボードで公開後の成果を可視化し、リライト対象と方針もAIが提案。実際に「マーケティング ai」「Gemini 無料 有料 違い」といったキーワードでAIO表示を獲得した自社事例もあります（2026年9月時点）。
AI Overviewsに表示されるための対策
AI Overviewsに自社の情報が引用されるためには、どのような対策が有効なのでしょうか。Googleが2026年5月に公開した「生成AI機能向け最適化ガイド」では、「生成AI検索向けの最適化はSEOの一部である」と明言されています。特別なAI専用テクニックよりも、コンテンツの質と技術的な基盤を整えることが重要です。
出典:Google Search Central「Google Search’s Guidance on Generative AI Features」
SEOの基本を徹底する
AI Overviewsでは、検索結果や関連する情報源へのリンクが表示されます。Ahrefsの2025年7月の調査では、AI Overviews内でリンクされたページの76%がオーガニック検索トップ10由来でしたが、2026年初頭の863,000キーワードを対象とした調査では約38%に低下しています。この変化は、AI Overviewsがより幅広い情報源から引用するようになっていることを示唆しています。
つまり、AI Overviewsに表示されるためにも、SEOの基本を徹底することが重要です。具体的には以下の施策を見直しましょう。
- 検索意図に合致したタイトルと見出し構造
- 十分な情報量と適切な文字数
- ページの表示速度の最適化
- モバイルフレンドリーな設計
- 適切な内部リンクの設計
E-E-A-Tを強化する
E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、コンテンツの品質を高めるうえで重要な観点です。Googleは独自性があり、ユーザーに役立つ信頼できるコンテンツを推奨しており、この方針はAI Overviewsの情報源選定にも反映されていると考えられます。
- 経験（Experience）：実際に使った・試した一次情報を盛り込む
- 専門性（Expertise）：著者情報を明記し、専門的な知見を示す
- 権威性（Authoritativeness）：信頼できる外部サイトからの被リンクや引用を獲得する
- 信頼性（Trustworthiness）：正確な情報、引用元の明記、定期的な更新を行う
特に、著者プロフィールの充実と一次情報の掲載は、コンテンツの信頼性を高める重要な要素です。
出典:Google Search Central「Creating Helpful, Reliable, People-First Content」
わかりやすい構成・内容を作成する
AIが情報を正確に抽出・要約するためには、人間にとってもAIにとっても読みやすいコンテンツ構造が求められます。
- 結論ファースト：各見出しの冒頭で結論を述べ、その後に詳細を説明する
- 1段落1テーマ：段落ごとに扱うテーマを明確にする
- 見出しの論理構造：H2・H3で情報を階層的に整理する
- 箇条書き・表の活用：比較情報や手順はリストや表形式で整理する
検索意図に対する回答を見出し直下に端的に記述することで、AI Overviewsに引用されやすい構造を実現できます。AIを活用した記事作成とは？メリットとデメリットを解説の記事では、AIを活用したコンテンツ制作の具体的な方法を紹介しています。
構造化データを実装する
構造化データ（JSON-LD形式のスキーママークアップ）を適切に実装することで、検索エンジンがコンテンツの内容を理解する手がかりになります。記事の内容に応じて実装を検討する構造化データは以下のとおりです。
- FAQPage：よくある質問と回答
- HowTo：手順・方法の説明
- Article：記事のメタ情報（著者、公開日、更新日）
- Organization：運営組織の情報
ただし、Googleの公式ガイド（2026年5月）では「AI向けの構造化データへの過剰な集中は不要」とも明言されています。AI OverviewsやAI Modeに表示されるための特別なschema.org構造化データは必要なく、リッチリザルト表示を目的とした通常の構造化データ整備の一環として取り組むことが適切です。
出典:Google Search Central「Google Search’s Guidance on Generative AI Features」
独自性の高いコンテンツを蓄積する
AI Overviewsは複数のWebページから情報を統合して回答を生成するため、他サイトにはない独自の情報を持つページが引用されやすい傾向があります。
- 独自調査やアンケートデータの公開
- 実体験に基づくレビューや事例紹介
- オリジナルの図解・比較表・インフォグラフィック
- 専門家へのインタビューや独自の分析
また、単一の記事だけでなく、関連テーマの記事群（トピッククラスター）を構築してサイト全体の専門性を高めることも、AI Overviewsへの引用可能性を高める有効な戦略です。
AI Overviewsに引用されるメリット
AI Overviewsの登場はトラフィック減少のリスクとして語られがちですが、引用されることで得られるメリットも存在します。
ブランド認知と信頼性の向上
AI Overviewsに情報源として引用されると、サイト名やファビコン（サイトアイコン）が検索結果の上部に表示されます。従来の検索結果では1位のサイトが最も目立つ位置にありましたが、AI Overviewsに引用されることで、検索順位に関係なく高い視認性を獲得できます。
情報源としてサイト名が繰り返し表示されることで、ブランド認知の向上につながる可能性があります。
指名検索と質の高い流入の増加
AI Overviewsでサイト名が繰り返し表示されると、ユーザーがそのサイト名を覚え、後日「サイト名」で直接検索する指名検索につながる可能性があります。
また、AI要約を読んだうえでさらに詳しい情報を求めてクリックするユーザーは、情報への関心度が高い傾向があります。そのため、AI Overviews経由の流入は、詳細な情報を求めて能動的に訪問するユーザーが中心であり、エンゲージメントの質が高まる可能性があります。
AIを活用したマーケティングとは？メリットデメリットや活用事例を解説の記事では、AIを活用したマーケティング戦略の全体像を紹介しています。
AI Overviewsの今後の動向
AI Overviewsは2024年のリリース以降、継続的に機能拡張が行われています。2026年時点の最新動向と今後の展望を整理します。
AI Modeの展開と影響
2025年9月9日に日本語での提供が開始されたAI Modeは、AI Overviewsをさらに拡張した対話型の検索機能です。ユーザーがチャット形式で質問を重ねながら情報を深掘りできるため、検索画面に滞在する時間がさらに長くなることが予想されます。
AI Modeの普及により、従来の「検索→クリック→閲覧」という行動パターンが「検索→AI対話→必要に応じてクリック」へと変化する可能性があり、Webサイト運営者はこの変化を前提としたコンテンツ戦略の見直しが求められます。
Googleの生成AI最適化ガイドの要点
2026年5月にGoogleが公開した「生成AI機能向け最適化ガイド」は、AI検索時代のSEOの方向性を示す重要なドキュメントです。
推奨されている施策：
- 独自データや実体験など、差別化できるコンテンツの作成
- 動画・画像・音声などマルチモーダルな情報の充実
- ページのクロール・インデックス可能性の確保
- 商品情報やローカル情報の最新化（Merchant Center・Googleビジネスプロフィールの整備）
- 著者情報、出典、更新日、見出し構造、内部リンクの整備
不要とされた施策：
- llms.txtの作成（Googleのクローラーは読まない）
- AI向けのコンテンツ分割・チャンキング（読者に合わせた構成を優先）
- AI向けの不自然なリライト（自然なコンテンツを損なうリスク）
- 有料リスティクルや不自然なブランド言及の獲得（スパムリスクあり）
- AI向けの構造化データへの過剰な集中
このガイドはGoogle検索の範囲に限定されたものであり、ChatGPTやPerplexityなど他のAI検索プラットフォームでは参照元の選定基準が異なる点には注意が必要です。
出典:Google Search Central「Google Search’s Guidance on Generative AI Features」
AI Overviewsに関してよくある質問
AI Overviewsに自社サイトが表示されているかはどこで確認できますか？
2026年6月にGoogleがSearch Consoleに導入した「生成AIパフォーマンスレポート」で、AI OverviewsやAI Modeにおける自社ページのインプレッション数を確認できます。ページ別・国別・デバイス別のデータが閲覧可能です。ただし、クリック数やクエリデータは現時点では含まれていないため、CTRへの影響を直接測定するには従来のパフォーマンスレポートとの併用が必要です。また、ターゲットキーワードで実際にGoogle検索を行い、AI Overviewsの表示内容と引用元リンクを目視で確認する方法も有効です。
AI Overviewsが表示されると検索からのクリックはどれくらい減りますか？
Ahrefsの調査では、AI Overviewsが表示されるページの検索1位の平均CTRが約58%低下しているというデータがあります。Pew Research Centerの調査（2025年3月、米国成人900人の68,879件のGoogle検索を分析）では、AI要約ありでクリック率8%、なしで15%という結果も報告されています。ただし、調査条件や対象クエリによって数値は大きく異なります。また、AI要約だけで満足せずにリンクをクリックするユーザーも一定数存在するため、質の高いコンテンツを提供していれば流入がゼロになるわけではありません。
出典:Pew Research Center「Do people click on links in Google AI summaries?」
AI Overviews対策のためにSEO以外の特別な施策は必要ですか？
Googleの公式見解（2026年5月公開の「生成AI機能向け最適化ガイド」）では、「生成AI検索向けの最適化はSEOの一部」と明言されています。AI専用の特殊なテクニックよりも、E-E-A-Tを意識した質の高いコンテンツ作成とSEOの基本徹底が最も効果的です。ただし、AIO（AI Overview Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization）といったAI最適化の概念も登場しており、これらの動向を把握しておくことは今後のSEO戦略に有益です。
AI Overviewsを理解してSEO戦略を強化しよう
AI Overviewsは、Google検索の在り方を根本から変える機能です。検索結果の上部にAIが生成した要約が表示されることで、従来のSEOの常識が通用しない場面が増えています。
しかし、AI Overviewsの登場は「SEOの終わり」ではなく、「質の高いコンテンツが正当に評価される時代の始まり」と捉えるべきです。AIが情報源として選ぶのは、信頼性が高く、独自性のある、ユーザーにとって価値のあるコンテンツです。
今日から始められるアクションとして、以下の3つを実践してください。
- SEOの基本を徹底する：検索上位を目指すための基本施策（タイトル・見出し・表示速度・内部リンク）を見直す
- E-E-A-Tを強化する：著者情報の明記、一次情報の掲載、定期的な情報更新を習慣化する
- 構造化データを確認する：記事内容に応じたスキーマを適切に設定する
AI Overviewsの仕組みと対策を正しく理解し、変化する検索環境に対応したSEO戦略を構築していきましょう。
JAPAN AIとは
JAPAN AIは、法人向けの国産生成AIプラットフォームです。AIチャット・議事録・エージェントなどのすぐ使える標準機能から、自社専用AIアプリのノーコード開発まで、全部門のAI活用をひとつの基盤で支えます。ジーニーグループのこれまでのDX・AX支援実績をもとに、ツールの提供にとどまらず、活用テーマの設計から現場での定着・成果創出まで専門チームが伴走します。
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▼資料イメージ
- JAPAN AIでできること（AIチャット／議事録／エージェント／アプリ開発 ほか）
- ChatGPTなど汎用AIツールとの違い
- 業種・部門別の活用シーンと導入事例
- 導入から定着までの支援体制
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